LLM Architect (удаленная работа)

Вакансия: LLM Architect

Описание вакансии

ТехВилл IT-компания и партне р ВкусВилл по развитию цифровых решении .

Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложении , автоматизацию бизнес-процессов, искусственныи интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.

Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.

Сейчас мы развиваем несколько направлений LLM-продуктов как для внешних клиентов ВкусВилл, так и для внутренних пользователей. Мы ищем архитектора LLM-приложений, который поможет объединить это направление на уровне инженерных практик, архитектурных стандартов и LLMOps-подходов.

Обязанности:

• Проектирование и контроль реализации отказоустойчивой архитектуры для работы с LLM и агентами.

• Принятие ключевых технических решений по выбору моделей, фреймворков и инфраструктуры.

• Тесное взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами и исполнителями:

  • Представителями бизнеса.

  • Техлидами LLM-команд и владельцами продуктов.

  • Архитекторами смежных направлений, не связанных напрямую с LLM.

  • Архитектором GPU-инфраструктуры.

Требования:

• 5+ лет в коммерческом ML/AI.

• 2+ года работы с LLM: RAG, агенты, локальный инференс.

• Опыт технического руководства командой или работы архитектором.

• Опыт проектирования AI-решений полного цикла (от задачи до production).

• Глубокое понимание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей

• Хороший кругозор в классической разработке и архитектуре:

  • Понимание микросервисов, монолитов, событийной архитектуры (Event-driven) и Serverless.

  • Знание протоколов взаимодействия систем (REST, gRPC) и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).

  • Умение выбирать между SQL и NoSQL базами данных в зависимости от нагрузки и структуры данных.

  • Понимание принципов работы Docker, Kubernetes и основных облачных провайдеров.

  • Python 3.x на уровне проектирования и code review .

Требования по архитектуре:

• Глубокое понимание микросервисов (MSA), монолитов, событийной архитектуры (Event-driven) и Serverless.

• Знание протоколов взаимодействия систем (REST, gRPC, GraphQL) и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).

• Умение выбирать между SQL и NoSQL базами данных в зависимости от нагрузки и структуры данных.

• Понимание принципов работы Docker, Kubernetes и основных облачных провайдеров.

• Большой кругозор и насмотренность в технологиях как напрямую связанных с ML/AI, так и в классической разработке и архитектуре.

• Глубокое понимание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей.

• Python 3.x на уровне проектирования и code review.

Будет плюсом:

• Понимание требований ИБ и работы в закрытых контурах.

• Понимание принципов оценки качества LLM (метрики, бенчмарки, человеческая оценка).

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании.
• Удалённая работу на территории РФ;
• Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации.
• Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций.
• Экологичная культура и адекватные руководители.
• Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников.
• Бонус 15% с покупок во ВкусВилл.
• Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка.
• Партнерская программа Зелёный свет : за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.