Руководитель ML-команды (удаленная работа)

14 мая 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Руководитель ML-команды

Описание вакансии

Мы сильная команда, разрабатывающая передовые решения для малого и среднего бизнеса. Мы ищем руководителя проекта/ ML-инженера с экспертизой в Computer Vision, который возглавит нашу команду и возьмет на себя ключевую роль в создании и внедрении интеллектуальных систем анализа визуальных данных и и создания Панели управления камерами.

Ключевые задачи и зона ответственности:

Роль

Вам предстоит возглавить разработку CV-решений и создать панель управления камерами единый интерфейс для мониторинга, аналитики и администрирования видеосистем. Вы будете совмещать роль архитектора ML-моделей и технического лидера команды.

Чем предстоит заниматься

ML / Computer Vision:

  • Разрабатывать и внедрять модели: детекция, трекинг, распознавание (лиц, номеров, действий), сегментация.

  • Оптимизировать инференс на edge (NVIDIA Jetson, Hailo) и серверах (GPU).

  • Настраивать пайплайны обработки видеопотоков (RTSP, WebRTC, GStreamer).

Панель управления камерами:

  • Проектировать архитектуру бэкенда для управления камерами (ONVIF, PTZ, запись, стриминг).

  • Создавать дашборд для просмотра видео, событий, аналитики и алертов (можно в связке с фронтенд-разработчиком).

  • Интегрировать отображение метрик ML (confidence, зоны интереса, heatmap).

Руководство:

  • Вести 1 3 ML-инженеров и разработчиков бэкенда.

  • Ставить технические задачи, проводить код-ревью, управлять бэклогом CV-части.

  • Участвовать в переговорах с заказчиками и интеграторами (при необходимости).

Ключевые требования

  • Опыт в CV : от 3 лет коммерческой разработки (детекция/трекинг/распознавание).

  • ML фреймворки : PyTorch / TensorFlow, ONNX, OpenCV.

  • Бэкенд и видео : опыт работы с RTSP, FFmpeg, GStreamer; знание ONVIF плюс.

  • Продуктовый подход : умение превращать CV-модель в работающий сервис (Docker, REST API, брокеры сообщений).

  • Панель управления : понимание архитектуры дашбордов (веб-сокеты, WebRTC, HLS) опыт разработки или ТЗ для frontend.

  • Лидерство : опыт руководства хотя бы 1 2 разработчиками.

Будет преимуществом:

  • Опыт с системами видеонаблюдения (Trassir, Axxon Next, Ivideon или своими решениями).

  • Реализация панели управления камерами (угол обзора, health-check камер, смена качества потока).

  • Знание MLOps (MLflow, Kubeflow, CI/CD для моделей).

Наши требования к кандидату:

  • Опыт работы в ML-разработке от 3 лет.

  • Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками: PyTorch (глубокие знания, включая разработку собственных слоев, функций потерь), OpenCV, TensorFlow.

  • знание протоколов передачи видео (RTSP, MJPEG), опыт работы с одноплатными компьютерами (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi) или серверами. Понимание основ работы с периферией (GPIO, реле).

  • Опыт полного цикла создания CV-моделей: от сбора/разметки данных до обучения, оптимизации и промышленного внедрения.

  • Знание и практический опыт применения современных архитектур: YOLO, U-Net, ResNet, трансформеры.

  • Понимание методов оптимизации моделей для инференса

  • Навыки работы с Git

  • Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-моделей и алгоритмов.

  • Готовность глубоко погрузиться в предметную область

Будет значительным плюсом:

  • Опыт в заказной разработке и понимание полного цикла проекта: от подготовки технического задания до сдачи продукта заказчику.

  • Навыки технической коммуникации: умение ясно доносить сложные идеи до команды, менеджмента и заказчиков, участие в оценке проектов.

  • Опыт в смежных областях: NLP, RAG.

  • Знание CUDA для низкоуровневой оптимизации.

  • Опыт с action recognition (распознавание действий)

Мы предлагаем:

  • Реальные проекты и пилоты на действующих производственных предприятиях.

  • Возможность влиять на продукт и принимать ключевые технические решения.

  • Сильная команда единомышленников и экспертов в своем деле.

  • Гибридный формат работы (офис + удаленка)/ полностью удаленка

  • Перспектива роста до позиции технического лидера (Tech Lead)

  • Долевое участие / опционы для ключевых сотрудников.

  • Интересные R&D задачи и пространство для реализации ваших идей.



Посмотрите похожие вакансии

Руководитель ML команды Возвраты, Маркетплейс
Компания: Ozon
Зарплата: з.п. не указана
Руководитель ML группы
Компания: Ozon
Зарплата: з.п. не указана
Руководитель группы аналитиков
Компания: Т1
Зарплата: з.п. не указана
Руководитель команды Frontend
Компания: Т1
Зарплата: з.п. не указана