Руководитель ML группы (удаленная работа)

Вакансия: Руководитель ML группы

Описание вакансии

Привет! Мы отдел разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши системы работают с реальными видеопотоками, high-load инфраструктурой и ML-моделями в продакшене. Ищем руководителя группы, который сможет одновременно усиливать инженерную экспертизу команды и обеспечивать предсказуемую поставку решений в бизнес.

Вы будете

• Управлять командой ML / CV-инженеров: постановка задач, развитие сотрудников, регулярная обратная связь.
• Формировать техническое видение и развивать архитектуру CV-систем с учетом real-time требований и production-ограничений.
• Принимать ключевые технические решения по моделям, inference-пайплайнам и инфраструктуре.
• Обеспечивать эффективность разработки: планирование, приоритизация, контроль сроков и качества поставки.
• Оптимизировать производительность решений latency, throughput, утилизацию GPU и стоимость инференса.
• Выстраивать процессы разработки ML-систем: эксперименты, валидация, деплой, мониторинг.
• Работать на стыке команд (backend, infra, data, продукт) и синхронизировать технические решения с бизнес-целями.
• Управлять техническими рисками и повышать надежность production-систем.
• Масштабировать команду: участие в найме и формировании сильной инженерной культуры.

Нам важно

• Опыт управления инженерной или ML-командой от 2 3 лет.
• Сильный бэкграунд в Computer Vision и опыт разработки production-решений.
• Опыт проектирования архитектуры ML-систем или high-load сервисов.
• Понимание real-time систем и подходов к оптимизации latency и throughput.
• Практический опыт оптимизации моделей и алгоритмов для работы на больших объемах данных.
• Уверенное знание Python.
• Опыт работы с GPU и понимание принципов эффективной утилизации аппаратных ресурсов.
• Понимание MLOps-практик (CI/CD, мониторинг моделей, управление экспериментами).
• Сильные навыки приоритизации и принятия технических решений в условиях неопределенности.
• Развитые коммуникационные навыки и способность договариваться со стейкхолдерами.

Будет плюсом

• Опыт построения real-time видеоаналитики или потоковых ML-систем.
• Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой.
• Понимание распределенных систем и потоковых платформ обработки данных.
• Опыт оптимизации inference на GPU (TensorRT, batching, quantization).
• Опыт управления несколькими командами или техлидами.
• Английский язык на уровне уверенного чтения технической документации