Инженер MLOps (удаленная работа)

Вакансия: Инженер MLOps

Описание вакансии

Ищем увлеченного построением красивых и эффективных кластеров инженера MLOps в команду поддержки и развития платформы искусственного интеллекта и машинного обучения.

Наш стек

• Python, Bash, Kubernetes, Helm, GitLab, JupyterHub, Prefect, Keycloak, MinIO

Чем предстоит заниматься

• развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик
• искать, исследовать и интегрировать новые компоненты и сервисы, в том числе обеспечивающие работу с LLM
• управлять существующими компонентами платформы, обеспечивать их обновления, контролировать работоспособность, целостность и актуальность
• формировать предложения по развитию существующей архитектуры, а так же разрабатывать и актуализировать стандарты работы с платформой
• обучать и консультировать разработчиков по реализации на платформе задач машинного обучения и моделирования (например, подготовка обучающих материалов по использованию AI-технологий (LLM моделей, RAG технологий и MCP)
• формировать рекомендации по настройке и оптимизации работы платформы машинного обучения
• организовывать интеграции с внешними системами и источниками данных обеспечение безопасного и эффективного доступа к внешним базам знаний, API и потокам данных
• выполнять функции администратора систем в режиме подмены на период отпуска/больничного, включая оперативное решение инцидентов, связанных с LLM компонентами
• обеспечивать требования информационной безопасности и комплаенса (контроль доступа к моделям, защита интеллектуальной собственности, выполнение политик Банка по работе с конфиденциальной и инсайдерской информацией).

Наши ожидания

• высшее образование в области IT или математики
• опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science или ML Engineer от 3 лет
• успешный опыт внедрения проектирования с нуля
• глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science
• знание инструментов MLOps (например: MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow, и др.)
• опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, etc.)
• навыки программирования на Python, Bash
• понимание MLOps-практик и CI/CD (GitLab).

Будет преимуществом

• опыт развертывания LLM и LLM + RAG
• опыт настройки GPU

Мы предлагаем

• полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат)
• ежегодный отпуск, больничный, ДМС после испытательного срока
• возможность построить карьеру в стабильном банке
• непосредственное участие в развитии концепции управления на основе данных (data-driven)
• работа в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход
• возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих
• возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны.

Хочешь стать частью команды Уралсиба? Откликайся прямо сейчас!

Наша вакансия подойдет тебе, если ты ищешь вакансии в направлениях: MLOps, ML платформа, платформа машинного обучения, архитектура, инфраструктура, CI/CD, Kubernetes, Docker, контейнеризация, оркестрация.