DevOps-инженер (удаленная работа)

Вакансия: DevOps-инженер

Описание вакансии

Vivanti - ведущий новатор в области цифровых решений для здравоохранения, ищет опытного DevOps инженера в свою команду AI/ML. Вы сыграете ключевую роль в создании инфраструктуры для наших AI-решений, используемых в фармацевтической и медицинской отраслях. Это уникальная возможность работать на передовой цифрового здравоохранения, где модели ИИ помогают улучшать лечение пациентов, ускорять разработку лекарств и поддерживать медицинских специалистов.

Если вы увлечены цифровыми трансформациями в здравоохранении и имеете опыт в DevOps, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять CI/CD конвейеры для чат-ботов и ML-моделей, обеспечивая плавное обновление и откат с минимальным простоем
• Управлять инфраструктурой как код (Terraform, Ansible) и автоматизировать её подготовку в облачных средах (например, AWS)
• Контейнеризировать приложения (Docker) и оркестрировать контейнеры (Kubernetes, Docker Swarm) для масштабирования и надёжности
• Настраивать мониторинг, логирование и оповещение с использованием Prometheus, Grafana, ELK для обеспечения производительности и быстрого решения проблем
• Тесно сотрудничать с AI-инженерами для оптимизации развернутых моделей и обеспечения масштабирования
• Обеспечивать безопасность CI/CD конвейеров и соответствие нормам защиты данных (GDPR)
• Управлять GitLab CI/CD, версиями кода и инфраструктуры
• Оптимизировать микросервисную архитектуру, обеспечивать их интеграцию через брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• Настраивать автоматическое резервное копирование и планы аварийного восстановления, обеспечивая отказоустойчивость данных и сервисов

Технический стек:

• Python
• Bash
• GitLab
• Docker
• Kubernetes
• Terraform, Ansible
• Jenkins
• Prometheus, Grafana
• RabbitMQ, Apache Kafka
• Redis
• S3

Требования к кандидату:

• Высшее техническое образование в области информационных технологий или смежных областях
• Опыт работы в DevOps от 3 лет, желательно в развертывании AI/ML сервисов
• Глубокие знания облачных сред (AWS), инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible) и контейнеризации (Docker, Kubernetes)
• Понимание лучших практик безопасности и защиты данных, особенно в контексте цифрового здравоохранения
• Опыт работы с системами мониторинга и микросервисной архитектурой
• Знание CI/CD систем, таких как GitLab CI/CD

Условия:

• Конкурентоспособную заработную плату
• Оформление по ТК
• Возможность профессионального роста и участия в проектах, использующих современные технологии
• Работу в команде с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта и фармацевтики.