12 июня 2026
Ассоциация Добро.рф это не просто организация, это национальный бренд, который стал символом социальной ответственности. Мы гордимся тем, что за 11 лет работы нам удалось создать мощное волонтерское движение, увеличив долю участия россиян в социальных проектах до 37%. Наша платформа Добро.рф объединила 9,7 миллиона пользователей и свыше 200 тысяч организаций, среди которых более 20 тысяч НКО и общественных объединений.
Наша миссия объединяем людей, сообщества и государство вокруг идеи добра как нормы жизни для раскрытия потенциала и благополучия каждого.
Мы приглашаем продуктового аналитика, который возьмёт на себя управление продуктовыми данными: от проектирования событийной разметки до юнит-экономики и построения экспериментальной культуры. Работа предполагает прямое взаимодействие с продуктовой командой. Путь от идеи до реализации занимает короткое время. Аналитические выводы внедряются в продукт, а не остаются в отчётах.
Обязанности:
Построение системы продуктовых метрик. Разработка и поддержка дерева метрик, расчёт юнит-экономики.
Управление данными. Проектирование событийной разметки в мобильном приложении и на веб-платформе. Обеспечение полноты и качества сбора данных.
Организация A/B-тестирования. Полный цикл: дизайн эксперимента, определение размера выборки, выбор статистических критериев, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для команды.
Анализ пользовательского поведения. Сегментация, воронки, когортный анализ. Выявление барьеров, препятствующих достижению пользователем ценности продукта.
Мониторинг и диагностика. Отслеживание отклонений метрик, установление причин, формулирование гипотез для коррекции пользовательского поведения.
Визуализация и отчётность. Создание дашбордов и отчётов, служащих основой для продуктовых решений.
Участие в стратегическом планировании. Формирование продуктовых планов. Аналитик участвует в принятии решений наравне с командой, а не ограничивается функцией поставщика данных.
Требования:
Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет в B2C-продуктах (онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, контентные проекты).
Юнит-экономика. Понимание структуры экономики продукта, умение декомпозировать метрики до драйверов роста.
A/B-тестирование. Практический опыт полного цикла: дизайн, статистическая мощность, учёт эффекта множественных сравнений и проблем подглядывания.
SQL на уверенном уровне: сложные соединения, оконные функции, расчёт продуктовых метрик запросами.
Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.
Трекинговые системы. Понимание принципов работы, опыт проектирования событийной разметки (AppMetrica, Google Analytics, Яндекс.Метрика).
Коммуникация. Способность переводить данные в выводы, выводы в решения и понятно доносить их до команды.
Условия: