Analyst (Retention / CRM) (удаленная работа)

Вакансия: Analyst (Retention / CRM)

Описание вакансии

Привет! Мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений и ищем Senior Analyst , который будет отвечать за аналитику Retention и CRM направлений продукта.

Основные задачи:

• Анализировать поведение игроков от регистрации и FTD до удержания, оттока, реактивации и VIP-сегментов.
• Строить конверсионные воронки, когорты и Retention-отчеты.
• Анализировать ключевые Retention- и бизнес-метрики: Retention Rate, Churn, LTV, ROI, GGR, NGR, Bonus Cost, Deposits, Turnover, MAU, ARPU.
• Оценивать эффективность CRM-кампаний, бонусов, промо и маркетинговых механик, а где применимо их инкрементальный эффект.
• Эксперименты, гипотезы и прогнозирование.
• Участвовать в проведении A/B-тестов: помогать с дизайном эксперимента, расчетом выборки, анализом результатов и интерпретацией эффекта.
• Оценивать статистическую значимость результатов экспериментов и кампаний, корректно интерпретировать их для бизнеса.
• Формулировать и проверять гипотезы для роста Retention, LTV и GGR.
• Оценивать потенциальное влияние новых бонусных механик на бизнес-показатели до запуска кампаний.
• Прогнозировать затраты, ожидаемый эффект и окупаемость инициатив.
• Отчетность и аналитическая инфраструктура
• Развивать систему отчетности Retention-направления: автоматизировать регулярные расчеты и переводить ручную аналитику в BI-дашборды.
• Работать с BI/Data-командами по вопросам витрин, качества данных и логики расчета метрик.
• Трансформировать сырые данные в понятные выводы, рекомендации и управленческие отчеты.
• Готовить выводы и рекомендации для CRM, продукта, маркетинга, BI, VIP-команды и руководства.
• Презентовать результаты анализа и защищать гипотезы перед стейкхолдерами.

Мы ожидаем:

• Опыт работы аналитиком от 3 лет.
• Опыт в Retention, CRM, маркетинговой, продуктовой, BI или финансовой аналитике.
• Сильный SQL: сложные JOIN ы, CTE, оконные функции, построение когорт и воронок, работа с большими объемами данных.
• Уверенное владение BI-инструментом: Power BI, Tableau, Metabase, Looker или аналог.
• Python для аналитики и автоматизации: pandas, NumPy, Jupyter; проведение статистических тестов, расчет доверительных интервалов, автоматизация регулярных расчетов.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets.
• Понимание статистики, когортного анализа, юнит-экономики и A/B-тестов.
• Умение ясно доносить аналитические выводы и гипотезы до бизнес-аудитории.

Будет плюсом:

• Опыт в iGaming, fintech, e-commerce, gaming или других data-driven индустриях.
• Понимание доменных метрик и сущностей: FTD, GGR, NGR, Bonus Cost, VIP Segmentation, Bonus Abuse, CRM Attribution.
• Понимание логики CRM-систем, триггерных коммуникаций, сегментации и персонализации предложений.
• Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift или другими аналитическими БД.
• Опыт работы с Amplitude, Google Analytics, Яндекс.Метрикой, AppsFlyer или другими системами продуктовой/маркетинговой аналитики.
• Продвинутый опыт с Power BI: DAX, Power Query, Data Modeling, RLS.
• Понимание DWH, ETL/ELT, data marts, fact/dimension tables.
• Опыт со SciPy/statsmodels, базовыми ML-подходами для сегментации или churn-моделей.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату
• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
• Корпоративный ДМС + Стоматология
• Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
• Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
• Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
• Гибкое начало рабочего дня (присутственные часы с 11 до 17, 5-дневная рабочая неделя)
• Удобный формат работы из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург)
• Интересную и насыщенную корпоративную жизнь