ML Engineer (NLP) (удаленная работа)

Вакансия: ML Engineer (NLP)

Описание вакансии

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об IT в цифрах:

3 бизнес-направления;

25+ команд;

400+ IT специалистов (devops, AQA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Мы ищем Middle+/Senior AI Engineer в команду нового мобильного приложения SberHealth - AI-native продукта.

Основной фокус роли - разработка GenAI/LLM/Agentic-сценариев для медицинского помощника.

Основные зоны ответственности:

• Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.

• Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям.

• Строить tool/function calling-сценарии для взаимодействия помощника с внутренними сервисами: запись к врачу, риск-профиль, документы, уведомления, профиль пользователя, данные носимых устройств.

• Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases.

• Участвовать в проектировании мультиагентного решения: агент валидации данных, агент уточнения рисков, агент подготовки к врачу, агент контроля плана, агент проактивных уведомлений.

• Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов, особенно в сценариях активного мобильного использования.

• Помогать превращать разрозненные данные пользователя - анкеты, анализы, заключения, носимые устройства, исторические данные - в структурированный медицинский контекст и многое другое

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 3+ лет.

• Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследования или ноутбуки.

• Опыт разработки LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation, автоматизация бизнес-сценариев.

• Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных.

• Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts.

GenAI / LLM / Agentic hard skills:

• Уверенный опыт работы с LLM API и/или self-hosted/open-source моделями.

• Понимание prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, JSON schema, retries, fallback strategies.

• Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память/контекст, маршрутизация, проверка результата, recovery после ошибок.

• Опыт с RAG-подходами: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation.

• Понимание LLM evaluation: offline/online метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing, human review.

• Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста.

• Опыт с OCR/document understanding: распознавание документов, фото, таблиц, сканов, форм, результатов анализов.

• Понимание задач layout analysis, table extraction, document classification, post-OCR correction.

• Python на уверенном уровне.

• Git, code review, branching, pull requests.

• Docker, базовое понимание контейнеризации и окружений.

• Linux/CLI, умение разбираться в логах и окружениях.

• REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API.

• Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability.

• Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения.

Что мы можем предложить:

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

• Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;

• Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны;

• Корпоративную технику;

• Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Оплачиваемые курсы английского языка;
• Поддерживаем активный образ жизни выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);
• СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов.