ML-инженер (LLM) платформа Cortex24 (удаленная работа)

Вакансия: ML-инженер (LLM) платформа Cortex24

Описание вакансии

Cortex24 AI-платформа для участия в госзакупках и тендерах. Мы помогаем поставщикам находить подходящие закупки и готовиться к ним в разы быстрее: система сама читает закупочную документацию, вытаскивает из неё позиции и требования, подбирает под них товары из каталога поставщика, считает смету и цены. То, на что у менеджера уходил день работы с файлами, платформа делает за минуты.

Где у нас работает AI (и что будет в ваших руках)

• Пайплайн анализа тендеров ядро продукта. Конвейер: извлечение позиций и характеристик из документации (PDF/DOCX/XLSX) нормализация текстовых требований в структурированные значения подбор товара из каталога расчёт цен и сметы. У каждой стадии свои модели и метрики.
• Матчинг позиция тендера товар каталога гибридный скоринг (лексическая близость, категории ОКПД2/КТРУ, сравнение характеристик, единицы измерения), калибровка уверенности (авто-подбор / частичный / нужен человек), топ-N альтернатив и текстовое объяснение каждого подбора.
• AI-ассистент каталога LLM-агент с tool-calling: пользователь загружает прайс-лист, агент разбирает его, составляет план изменений каталога (dry-run) и применяет после подтверждения человеком. Стриминг ответов, учёт токенов и стоимости, prompt caching.
• Поиск закупок агрегация из нескольких источников, дедупликация, поиск по тексту документов, ранжирование релевантности.

Данные для дообучения уже копятся : пользователи руками поправляют подборы системы, и каждая правка сохраняется с аудит-логом готовая разметка для улучшения матчера

Чем предстоит заниматься

• Повышать качество извлечения и матчинга: разбирать ошибки на реальных тендерах, улучшать промпты и логику скоринга, строить метрики качества (точность подбора, покрытие, доля ручных позиций).
• Оптимизировать стоимость и скорость LLM-вызовов: сокращение токенов, кэширование промптов, выбор моделей под задачу, работа с лимитами.
• Развивать ассистента: новые инструменты агента, надёжность tool-calling, работа с большими прайс-листами.
• Выстроить оценку качества: датасеты из пользовательских правок, регрессионные прогоны, A/B-сравнение промптов и моделей.
• Доводить демо-фичи до прода: идентификация товара по описанию, поиск вариантов замены.

Что ждём

• Опыт работы с LLM в проде: промпт-инжиниринг, structured output, function calling / агенты не поигрался в чате , а встроил в продукт.
• Python; умение работать с API моделей (Anthropic/OpenAI), понимание токенов, кэширования, стоимости.
• Опыт задач извлечения информации из документов и/или матчинга и ранжирования сущностей.
• Умение мерить качество: собрать датасет, придумать метрику, показать стало лучше цифрами, а не ощущениями.
• Самостоятельность: у нас нет ML-отдела вы будете первым и главным по этому направлению Условия:
• Удалённая работа, график 5/2 по 8 часов.
• Оформление: Трудовой договор, договор ГПХ с самозанятым.(в дальнейшем офиц оформление в аккредитованную IT компанию)
• Выплаты два раза в месяц.
• Прямое влияние на продукт: ML это ядро платформы, а не украшение; результаты вашей работы видны пользователям сразу

Будет плюсом

• Опыт с RAG, эмбеддингами и векторным поиском.
• Классический ML (ранжирование, калибровка вероятностей) поверх LLM-скоринга.
• Опыт с документами: парсинг PDF и таблиц, OCR.
• Знание домена госзакупок (44-ФЗ/223-ФЗ, ОКПД2/КТРУ) не обязательно.