11 июля 2026
Можно совмещать с основной работой - около 15 часов в неделю.
Яндекс Практикум - сервис онлайн-образования, где можно освоить востребованные цифровые навыки и научиться применять их на практике. Технологии и команда экспертов помогают студентам пройти обучение до конца и получить измеримый результат.
Мы запускаем новый курс ИИ-тренажёр и ищем авторов, которые помогут создать образовательный контент вместе с программным экспертом, методистом, продактом, редактором и продюсером.
Курс научит студентов решать рабочие задачи с помощью ИИ не одним запросом, а через последовательную цепочку действий: собирать и структурировать информацию, уточнять результат, проверять выводы модели и превращать разовые решения в воспроизводимые процессы.
Что делает автор?
Создаёт материалы для нового курса в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами курса.
Пишет тексты уроков, которые поддерживают интерес студентов к обучению.
Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
Разрабатывает дополнительные материалы: тренажёры, чек-листы, тесты, памятки, квизы и задания для проверки знаний.
Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
Участвует в проектировании программы.
Что мы ожидаем от вас?
Вы регулярно используете LLM для решения рабочих задач и умеете выстраивать не отдельные промпты, а последовательные процессы из нескольких шагов.
Умеете декомпозировать сложные задачи, работать с большими объёмами контекста и передавать результат одного этапа на следующий без потери смысла.
У вас есть опыт работы с сырыми данными: транскриптами встреч, заметками, таблицами, отчётами и разрозненными файлами.
Умеете проверять факты, источники и выводы ИИ, замечать галлюцинации и понимать границы применения моделей.
Можете объяснять логику работы с ИИ простым языком для людей без технического бэкграунда.
Уверенно работаете с ChatGPT, Claude, Perplexity, файлами PDF, Excel и CSV, а также инструментами анализа данных внутри LLM.
Используете разные подходы к промптингу: примеры, последовательные уточнения и роли генератора, критика, редактора или оппонента.
Умеете использовать ИИ как оппонента: проверять гипотезы, находить слабые места в решениях и отличать содержательную критику от формального согласия модели.
Понимаете риски работы с ИИ и умеете определять, когда результат требует дополнительной проверки или участия профильного специалиста.
Опыт создания образовательного контента будет преимуществом.
Будет плюсом
опыт работы с Make, n8n или Zapier;
понимание принципов работы баз знаний и RAG;
опыт создания Custom GPTs, простых ассистентов или AI-агентов;
умение определять, когда ручной процесс стоит переводить в автоматизацию.
Что мы предлагаем?
У автора курса в Практикуме много влияния на финальный образовательный контент. Вместе с командой он превращает реальные рабочие процессы в понятные уроки и тренажёры, которые учат студентов не ждать магии от ИИ, а управлять процессом и контролировать качество результата.
Поэтому мы попросим вас выполнить небольшое тестовое задание.