AI/LLM Analyst & Engineer (удаленная работа)

Вакансия: AI/LLM Analyst & Engineer

Описание вакансии

О нас:

Мы - международный холдинг с офисами в Индии, ОАЭ и России. Команда из людей, практикующих йогу, медитацию, духовные практики, изучение санскрита. Ищем единомышленников и единомышленниц!

Мы строим AI-лабораторию с нуля. Направления языковые модели, анализ данных, AI-интеграции, собственные исследования, инвестиции. Верим, что главный ресурс это команда - творческая, с энтузиазмом и стремлением к росту.

Что нужно делать:

Проектировать архитектуру AI-систем end-to-end

Строить RAG-пайплайны

Проводить fine-tuning языковых моделей методами LoRA и QLoRA

Применять квантизацию в форматах GGUF и AWQ

Деплоить open source модели

Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek через vLLM или Ollama

Исследовать NLP-подходы: токенизация, морфологический анализ, семантические эмбеддинги

Оценивать качество системы через метрики: recall@k, hallucination rate, relevance scoring

Ставить задачи разработчикам команды, объяснять архитектурные решения, проверять результат

Кого ищем:

Python middle и выше

Понимание архитектуры трансформеров изнутри: attention mechanism, tokenization

Практический опыт fine-tuning: подготовка датасетов, настройка гиперпараметров, оценка результата после обучения

Опыт построения RAG-систем в реальных проектах: от выбора embedding-модели до настройки reranker

Работа с векторными базами данных: Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги

Локальный деплой open source LLM: квантизация, подбор модели под задачу, inference через vLLM или Ollama

Будет плюсом:

Опыт с NLP для языков с нестандартной морфологией или исторических языков

Знание лингвистических инструментов морфологические анализаторы, синтаксические парсеры, sentence segmentation

Важные качества:

Системное мышление

Толерантность к неопределённости

Способность к самообучению

Умение объяснять сложное просто

Внутренняя мотивация и идейность

Умение решать нестандартные задачи

Дополнительно ценим:

Любопытство

Дисциплина без внешнего контроля

Спокойствие к ошибкам

Отбор:

1. Анкета и небольшое тестовое задание

2. Интервью-знакомство

3. Техническое интервью

4. Оффер

Ждём резюме