Руководитель команды DWH (удаленная работа)

Вакансия: Руководитель команды DWH

Описание вакансии

Мы развиваем Корпоративную платформу данных Magnit Tech - одну из крупнейших data-платформ в ритейле. Наша команда создает и развивает единое хранилище данных, обеспечивая бизнес надежными и масштабируемыми данными для аналитики, ML и цифровых продуктов.

Ищем лидера, который станет связующим звеном между бизнесом и технической командой, будет управлять портфелем задач, развивать людей и отвечать за успешную реализацию проектов на платформе данных.

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать эффективное взаимодействие с заказчиками, бизнес-подразделениями и ключевыми стейкхолдерами
• Управлять портфелем инициатив направления: декомпозировать задачи, определять приоритеты, распределять работу внутри команды и контролировать сроки исполнения
• Руководить командой системных аналитиков и инженеров данных, развивать сотрудников и отслеживать ключевые метрики эффективности (Cycle Time, Time-to-Market, производительность команды)
• Участвовать в защите архитектурных решений и проектов перед заказчиками и руководством
• Развивать существующие и проектировать новые структуры данных корпоративного хранилища
• Обеспечивать качество реализации решений и соблюдение стандартов платформы данных

Наш технологический стек

S3, Apache Airflow, Apache Iceberg, Impala, Trino, ClickHouse

Мы ожидаем

• Опыт работы в роли Тим лид команды DWH или Delivery Manager в Data-направлении от 2 лет
• Опыт управления командами разработки, системного анализа или Data Engineering
• Опыт работы со стеком: S3, Apache Airflow, Apache Iceberg, ClickHouse
• Практический опыт проектирования и автоматизации сквозных бизнес-процессов
• Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных и современных Data Platform
• Умение эффективно выстраивать коммуникацию с бизнесом и техническими командами
• Опыт управления сроками, рисками и приоритетами проектов

Будет преимуществом

• Опыт работы с современными Lakehouse-архитектурами
• Понимание принципов построения Data Lake
• Опыт работы с распределенными вычислительными системами и Big Data