Инженер прикладных AI решений (удаленная работа)

Вакансия: Инженер прикладных AI решений

Описание вакансии

Мы ищем специалиста по искусственному интеллекту, который поможет внедрять и развивать AI-решения в бизнес-процессах Корпорации. При этом опирается на опыт реальной разработки и умеет доводить прототипы до надёжной эксплуатации.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка промптов и оптимизация взаимодействия с LLM.
• Автоматизация процессов с использованием AI и no-code/low-code платформ.
• Интеграция AI-сервисов через API.
• Оценка качества работы моделей и постоянное улучшение решений.
• Подготовка документации и обучение сотрудников использованию AI-инструментов.
• Быстрое прототипирование и последующее доведение успешных прототипов до production: архитектура, обработка ошибок, тесты, логирование, мониторинг и поддержка.
• Разработка прикладных сервисов и внутренних инструментов на Python и JavaScript/TypeScript, работа с базами данных и корпоративными системами.
• Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналоги) для ускорения работы с обязательной проверкой, отладкой и ответственностью за качество кода.
• Создание аналитических решений и BI-дашбордов: подготовка данных, расчёт показателей, визуализация и проверка корректности бизнес-метрик.
• Проектирование интеграций и потоков данных: REST API, webhooks, SQL, ETL/ELT и обмен с внутренними системами.

Требования:

• Уверенный коммерческий опыт разработки на Python
• Практический опыт с JavaScript/TypeScript и понимание веб-разработки: backend/API и достаточный frontend-уровень для создания внутренних приложений и дашбордов.
• Понимание принципов работы современных моделей искусственного интеллекта и LLM.
• Опыт работы с ChatGPT, OpenAI API или аналогичными платформами.
• Навыки разработки эффективных промптов (Prompt Engineering).
• Понимание REST API и принципов интеграции сервисов.
• Опыт автоматизации процессов (Make, n8n, Zapier, Power Automate и др.).
• Умение читать, проверять и рефакторить сгенерированный AI код; способность самостоятельно диагностировать проблему без зависимости от подсказок модели.
• Опыт работы с Git, code review, модульными/интеграционными тестами и базовыми принципами проектирования поддерживаемого ПО.
• Уверенное знание SQL и реляционных баз данных; понимание структуры данных, качества данных и воспроизводимости расчётов.
• Понимание подходов BI: модель данных, источники и витрины, ETL/ELT, единые определения метрик, план-фактный анализ и принципы понятной визуализации.
• Понимание требований к информационной безопасности при работе с корпоративными данными и внешними AI-сервисами.
• Наличие портфолио или готовность предметно рассказать о реализованных решениях: задача, архитектура, личный вклад, эксплуатация и полученный эффект.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с RAG, векторными базами данных и AI-агентами.
• Навыки работы с LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками.
• Опыт обучения пользователей и проведения презентаций.
• Понимание основ машинного обучения и обработки данных.

• Опыт с FastAPI, Django/Flask, Node.js и одним из современных frontend-фреймворков (React/Vue или аналогом).
• Опыт с PostgreSQL, очередями задач, объектными хранилищами и векторными базами данных.
• Опыт работы с Power BI, Tableau, Metabase, Apache Superset или разработки собственных аналитических интерфейсов.
• Опыт развёртывания в облаке или on-premise, работы по Infrastructure as Code.

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании на стороне заказчика;
• Прозрачные карьерные треки и performance review 2 раза в год;
• Белая заработная плата, готовы рассматривать ваши ожидания;
• Различный формат работы: офис, гибрид, удаленка;
• ДМС с первого дня и ежегодная индексация заработной платы;
• Корпоративная среда, в которой ценятся самостоятельность, развитие, позитивный настрой и результат;