Senior QA Engineer (Manual + Automation) / QA Lead (удаленная работа)

Вакансия: Senior QA Engineer (Manual + Automation) / QA Lead

Описание вакансии

Удалённо + Полная занятость
B2B RegTech / FinTech (KYC / ID Verification / Biometrics)

Мы развиваем B2B-платформу для KYC и проверки личности: document verification, OCR/KIE, selfie, liveness, face match, API и WebSDK.
Ищем сильного Senior QA Engineer, который возьмёт ответственность за качество ключевых процессов и развитие автоматизации. Вам предстоит распределить зоны ответственности и системно развивать QA-направление.

Задачи

• Определять стратегию тестирования и приоритеты автоматизации.
• Тестировать полный KYC-flow: WebSDK, API, backend, ML-проверки и Decision Engine.
• Проверять статусы, reason codes, workflow-логику, retry, timeout, resubmission и manual review.
• Разрабатывать и поддерживать API-, integration- и end-to-end-автотесты.
• Интегрировать автотесты в CI/CD и формировать quality gates для релизов.
• Анализировать логи, backend-ошибки и сбои асинхронных процессов.
• Участвовать в разборе production-дефектов и root cause analysis.
• Выявлять риски в требованиях и архитектуре до начала разработки.
• Координировать QA-работу с разработчиками, ML-командой и текущим QA-инженером.

Требования

• 5+ лет коммерческого опыта в QA.
• Сильный опыт manual- и automation-тестирования.
• Уверенное понимание REST API, HTTP, JSON и клиент-серверного взаимодействия.
• Опыт тестирования backend-систем и сложной бизнес-логики.
• Практический опыт создания API-, integration- или end-to-end-автотестов.
• Опыт работы с CI/CD, логами, базами данных и средствами диагностики.
• Умение самостоятельно определять стратегию тестирования и критичность дефектов.
• Опыт в fintech, payments, identity, anti-fraud или другом продукте с высокой ценой ошибки.

Будет преимуществом

• Опыт в KYC, IDV, AML, biometrics или document verification.
• Опыт тестирования микросервисной и event-driven архитектуры.
• Работа с Kafka, webhooks, Docker и PostgreSQL.
• Опыт contract testing и тестирования ML-компонентов.
• Опыт технического лидерства, менторинга или построения QA-процессов.
• Нам нужен специалист, который способен не только выполнять проверки, но и системно управлять рисками качества, влиять на требования и принимать обоснованные решения о готовности продукта к релизу.