QA Engineer Middle (web / iOS / Android) (удаленная работа)

Вакансия: QA Engineer Middle (web / iOS / Android)

Описание вакансии

Мы продуктовая IT-компания со стабильным растущим продуктом. Расширяем команду и ищем Middle QA, который тестирует не по наитию , а системно, и умеет по-настоящему выстраивать рутину через AI-агентов

Важно: мы активно и глубоко используем Claude Code / Codex в ежедневной работе. Нам нужен не тот, кто пробовал в чате , а тот, кто выстроил рабочий процесс на агенте: пишет точные промпты, создаёт собственные скиллы, собирает многошаговые пайплайны и делегирует часть рутины субагентам. Без реального опыта такого уровня резюме не рассматриваем.

Наш стек:

- Backend: Java / Spring - монолит на Tomcat + микросервисы в Kubernetes

- Мобилки: iOS (Swift / SwiftUI), Android (Kotlin)

- Данные: MySQL (прод-реплики), ClickHouse (аналитика чеков)

- Очереди / стриминг: Kafka

- Инфраструктура: Kubernetes, Docker, nginx, облака (Yandex Cloud / Scaleway)

- Наблюдаемость: Grafana, Prometheus, InfluxDB, Sentry, ELK (Elasticsearch/Kibana)

- CI/CD: GitLab CI

- Интеграции: десятки внешних провайдеров

- Мобильная телеметрия: AppMetrica, Crashlytics, Amplitude

Задачи:

- Проверка асинхронных сценариев: события в Kafka, фоновые обработки, консьюмеры

- Диагностика по логам и метрикам (Sentry / Grafana / ELK) - умение локализовать проблему, а не только воспроизвести

- Построение AI-ассистированного процесса тестирования на Claude Code / Codex: генерация тест-сценариев, автотестов, тестовых данных и рутинных проверок

Требования по Claude Code / Codex:

Нужен реальный рабочий процесс, а не разовые запросы. Ждём, что вы умеете:

- Промпт-инжиниринг под задачи QA: точные, воспроизводимые промпты с критериями приёмки

- Создавать и поддерживать собственные скиллы (skills) переиспользуемые процедуры (прогон чек-листа, генерация тест-данных, разбор бага)

- Собирать пайплайны / workflow: многошаговые сценарии, параллельные субагенты, fan-out по областям с последующей сверкой

- Подключать MCP-серверы ( БД, браузер, репозиторий) и гонять агента против реальных источников

- Настраивать окружение агента: hooks, slash-команды, права, контекст-менеджмент

- Верифицировать вывод агента не доверять слепо: перепроверять факты, тесты и SQL, отличать правдоподобное от корректного

- Генерировать и поддерживать автотесты (Playwright/Cypress) и тест-данные через агента, встраивать это в повторяемый процесс

Общие требования:

- Опыт тестирования от 2 лет

- HTTP, REST API, понимание клиент-серверного взаимодействия

- SQL на уровне выборок и проверки данных (JOIN, агрегаты, сверка по нескольким таблицам)

- Опыт тестирования мобильных приложений (iOS и/или Android)

- Самостоятельность в анализе задач и оценке рисков

Будет плюсом

- Автоматизация: Playwright / Cypress

- Опыт с CI/CD (GitLab CI и аналоги)

- Очереди и стриминг: Kafka / RabbitMQ

- Работа с ClickHouse / аналитическими БД, чтение метрик в Grafana/Prometheus, разбор ошибок в Sentry

- Знание Kubernetes / Docker на уровне посмотреть логи пода, понять топологию

Условия:

- Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии

- Гибкий формат работы (удаленка/гибрид)

- Прямое влияние на процессы и на то, как QA использует AI

- Конкурентная заработная плата

Процесс отбора:

1. Интервью

2. Практическое задание с Claude Code / Codex (покажете реальный процесс: промпты, скилл или мини-пайплайн)

3. Техническое собеседование

- Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web + iOS + Android

- API-тестирование (Postman / Swagger), проверка клиент-серверного взаимодействия и контрактов

- Тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты; анализ требований и поиск пробелов до старта тестирования

- SQL-проверки данных в MySQL и ClickHouse (сверка результата сквозь пайплайн)

- Проверка асинхронных сценариев: события в Kafka, фоновые обработки, консьюмеры

- Диагностика по логам и метрикам (Sentry / Grafana / ELK) умение локализовать проблему, а не только воспроизвести

- Построение AI-ассистированного процесса тестирования на Claude Code / Codex: генерация тест-сценариев, автотестов, тестовых данных и рутинных проверок