Data Engineer / инженер данных (удаленная работа)

23 июля 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Engineer / инженер данных

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и поддержка ETL-процессов: создание и доработка загрузок данных из API, файлов, внутренних баз данных и других источников, поддержка регулярного обновления данных.
  • Работа с Airflow: разработка и сопровождение DAG, настройка расписаний, зависимостей, повторных запусков, обработка ошибок, разбор падений и задержек в загрузках.
  • Работа с хранилищами и витринами: разработка таблиц и витрин в ClickHouse/PostgreSQL, написание SQL-запросов, оптимизация запросов, подготовка данных для отчетности, аналитики, внутренних сервисов и задач разработки.
  • Контроль качества данных: проверка полноты, актуальности, дублей, пропусков и расхождений, улучшение существующих загрузок с точки зрения стабильности, прозрачности и надежности данных.
  • Поддержка инфраструктуры направления данных: работа с серверной средой, Airflow, базами данных, логами, техническими ошибками и вспомогательными процессами, необходимыми для стабильной работы данных.
  • Работа с внутренними инструментами: участие в тестировании и сравнении внутренних инструментов/субагентов для разработки, исправления и стандартизации DAG.
  • Документирование загрузок и витрин: описание источников, логики обработки, расписаний, проверок качества данных, зависимостей и возможных ошибок.

Нам важно:

  • Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5 2 лет.
  • Уверенное знание SQL.
  • Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными СУБД.
  • Опыт или уверенное понимание Apache Airflow: DAG, расписания, зависимости, retries, логи, обработка ошибок.
  • Python для задач обработки данных, автоматизации, работы с API и файлами.
  • Понимание принципов ETL: извлечение, трансформация, загрузка, обновление данных.
  • Опыт загрузки данных из API, файлов или баз данных.
  • Понимание принципов построения витрин данных.
  • Базовые навыки Linux: командная строка, файлы, директории, процессы, логи.
  • Git на базовом уровне.
  • Готовность разбираться в существующем коде, чужих DAG и неидеальной документации.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ (полностью белая заработная плата, стабильный и прозрачный доход, оплачиваемые отпуск и больничные);
  • График работы - гибридный, 5/2 с 9:00 до 18:00, (сокращённая пятница);
  • Современный уютный офис с комфортными зонами отдыха (7 минут пешком от м. Алексеевская);
  • Свобода выполнения задач ты сам определяешь, как достигать целей, выбираешь подходы и методы. Нет жестких рамок только результат!
  • Свои сервера и инфраструктура наши дата-инженеры живут в собственной, полностью оборудованной инфраструктуре офиса. Это позволяет быстро решать любые вопросы с системой долгого ожидания, обеспечивая максимальную оперативность и независимость.
  • Высокий уровень самостоятельности у тебя есть возможность самостоятельно планировать и реализовывать свои задачи, не теряя оперативности и гибкости.
  • Много направлений для экспериментов работа с большими данными, искусственный интеллект, автоматизация выбирай то, что интересно именно тебе.
  • Активное использование искусственного интеллекта мы внедряем современные технологии, и у тебя есть уникальная возможность быть в авангарде этих изменений.
  • Гибкость в выборе направления деятельности хочешь перейти на другую роль или направление? При желании ты можешь изменить свою специализацию и развиваться в интересных тебе сферах.


Посмотрите похожие вакансии

Analytics Engineer / Аналитик данных (Data Governance, DWH)
Компания: ARK
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data Engineer
Компания: Рестрим Медиа
Зарплата: з.п. не указана
Data Engineer (Такси)
Компания: RWB (Wildberries & Russ)
Зарплата: з.п. не указана
GIS Data Engineer
Компания: ЛИДЛИНКС
Зарплата: от 252 900 до 252 900 руб.