Data Engineer / инженер данных (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer / инженер данных

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка ETL/ELT -процессов: с использованием Airflow и других инструментов для загрузки и обработки данных из API, файлов, баз данных и других источников.
• Разработка и поддержка таблиц и витрин в ClickHouse и PostgreSQL, написание и оптимизация SQL-запросов, подготовка данных для аналитики и внутренних сервисов.
• Контроль качества данных, мониторинг загрузок и диагностика проблем в Airflow, базах данных и аналитической инфраструктуре компании.
• Участие в тестировании и развитии внутренних AI-инструментов для разработки, проверки и документирования DAG и других data-процессов.
• Поддержка внутренних аналитических инструментов и помощь их разработчикам в вопросах данных, интеграций и диагностики проблем.

Нам важно:

• Опыт работы в data engineering, DWH/ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1 года.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными СУБД.
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow.
• Уверенное владение Python для задач обработки данных и автоматизации.
• Понимание принципов построения DWH и витрин данных.

Будет преимуществом:

• Базовые навыки Linux.
• Базовые навыки Git.
• Опыт использования AI-инструментов и агентов в разработке и автоматизации.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ: белая заработная плата, оплачиваемые отпуск и больничные.
• График работы гибридный, 5/2 с 9:00 до 18:00 (сокращённая пятница).
• Комфортный офис в 7 минутах пешком от м. Алексеевская.
• Высокий уровень самостоятельности возможность самостоятельно планировать задачи и выбирать подходы и методы их реализации.
• Собственная инфраструктура прямой доступ к серверам, сервисам и базам данных, возможность быстро внедрять новые подходы и инструменты без долгих согласований.
• Возможность активно работать с AI-инструментами и агентными подходами, участвовать в их внедрении и развитии внутри команды.
• Значительные скидки на ассортимент компании мебель, гаджеты и бытовую технику.
• Внутренняя мобильность если со временем захочется попробовать другое направление или роль, можно сменить специализацию и развиваться в новой области внутри компании.