Вакансия: Senior Data Scientist
Описание вакансии
Обязанности: Участие в проекте умного ценообразования инвестиционных банковских продуктов в роли ведущего разработчика моделей (Senior DS)..
Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift моделей, их валидация и оценка.
Планирование и анализ A/B тестов, оценка бизнес эффекта.
Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний.
Сотрудничество с бизнес аналитиками, продукт менеджерами и инженерами данных.
Подготовка и проведение demo с заказчиками.
Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес условиям.
Требования: Senior Data Scientist с подтверждённым опытом полного цикла разработки ML моделей от 3 лет (uplift моделирование значимое преимущество).
Глубокие знания математики, статистики и теории вероятностей, умение обосновывать выбор методов и интерпретировать результаты с учётом ограничений моделей.
Опыт проектирования и внедрения ML систем в промышленной среде: продуктивизация, мониторинг, управление версиями моделей и данных.
Способность самостоятельно ставить задачи, формулировать и проверять гипотезы, оценивать экономическую эффективность ML решений.
Навыки менторства и передачи экспертизы команде: помощь в развитии компетенций коллег, ревью подходов и кода, формирование стандартов качества.
Умение выстраивать взаимодействие со смежными командами (аналитики, разработчики, бизнес), транслировать технические ограничения и возможности на язык бизнес метрик.
Способность презентовать результаты стейкхолдерам разного уровня, аргументировать решения и защищать подходы, в том числе в условиях неопределённости и противоречивых требований.
Условия: Масштабные задачи в области умного ценообразования с прямым влиянием на бизнес результаты.
Сформированный стек и инфраструктура: Feature Store, AutoML, автоматизированные сервисы вывода моделей в пром.
Возможность влиять на архитектуру ML платформы и процессы команды, внедрять лучшие практики.
Заказчики с понятными бизнес целями и высокой вовлечённостью.
Минимум бюрократии и рутины, максимум исследований и инженерных вызовов.
Среда для профессионального роста: обмен экспертизой, менторство, участие в кросс функциональных инициативах.
