Analytics Engineer / Аналитик данных (Data Governance, DWH) (удаленная работа)

Вакансия: Analytics Engineer / Аналитик данных (Data Governance, DWH)

Описание вакансии

Наши партнеры - крупнейшая компания FMCG в поиске специалиста с сильными навыками data engineering и аналитики SQL в домене commercial reporting.

Основная цель разобраться в существующих сложных SQL-запросах, восстановить их логику, а затем подготовить понятную документацию по источникам данных и результатам:какие таблицы / витрины используются; какие поля и метрики рассчитываются; какие бизнес-правила зашиты в логике; какие датасеты / выгрузки получаются на выходе.

Роль подойдет специалисту, который одинаково уверенно чувствует себя и в техническом расследовании (reverse engineering SQL), и в аккуратной систематизации знаний (data lineage, data dictionary, описание витрин).

Обязанности:

1. Анализ и деконструкция SQL-запросов
   • Разобрать сложные SQL (CTE, вложенные запросы, оконные функции, агрегаты, джойны, union, подзапросы, временные таблицы).
   • Восстановить бизнес-логику вычислений: фильтры, сегментации, правила расчета метрик, приоритеты источников, дедупликации и т.п.
2. Описание источников данных и результатов (data lineage)
   • Составить карту зависимостей: какие таблицы/представления используются в запросах и какие артефакты получаются в результате (таблицы, витрины, отчеты, выгрузки).
   • Описать назначение каждого источника: владелец/домен (если известно), периодичность обновления (если доступно), ключи, гранулярность (зерно данных), критичные поля.
3. Документирование (data documentation)
   • Подготовить структурированное описание: data dictionary, описание витрин, что такое метрика X и как считается .
   • Сделать документацию понятной не только инженерам, но и аналитикам/бизнес-пользователям (где возможно).
4. Взаимодействие со стейкхолдерами
   • Уточнять требования к коммерческой отчетности (sales, revenue, pricing, promotions, trade spend, customer/product hierarchies в зависимости от контекста).
   • Синхронизироваться с аналитиками/владельцами данных для валидации трактовок и терминов.
5. Контроль качества и воспроизводимость
   • Проверять корректность логики на выборках, искать расхождения/аномалии, предлагать правки или уточнения.
   • При необходимости предлагать улучшения по производительности запросов (опционально).

Ожидаемый результат работы (Deliverables) :

1. Реестр SQL-запросов / отчетов и их назначение.
2. Для каждого запроса:

• список входных источников (таблицы/вью/витрины),
• описание ключевых полей и бизнес-логики,
• описание выходного датасета (что получается, гранулярность, ключи, основные метрики),
• схема lineage source-to-target .

3. Data dictionary / глоссарий метрик (минимум по ключевым коммерческим KPI).

Требования к кандидату (Must have):

• Сильный SQL : умение читать, разбирать и оптимизировать сложные запросы.
• Опыт работы с DWH/витринами и понимание концепций: зерно данных, факты/измерения, SCD, ключи, историзация.
• Практика документирования данных : data lineage, data dictionary, описание витрин/метрик.
• Аналитический склад ума: способность восстанавливать логику по коду и данным.
• Внимательность к деталям и аккуратность в оформлении документации.

Будет плюсом (Nice to have)

• Опыт в commercial reporting (sales performance, customer/product hierarchies, pricing, promo).
• Опыт с BI (Power BI / Tableau) и понимание, как SQL-слой кормит отчеты.
• Опыт с ETL/ELT (dbt, Airflow и т.п.) или написанием пайплайнов.
• Опыт в конкретных DWH (Snowflake / BigQuery / Azure Synapse / Redshift / Teradata / SQL Server любой релевантный).

Условия:

• Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний
• Проектная занятость

• Удаленная работа

• Официальное трудоустройство по ТК

• График 5/2, 9:00 18:00 (МСК)

• Выдается оборудование

• Полностью белая заработная плата