Senior python-разработчик / Team Lead по AI-автоматизации (удаленная работа)

Вакансия: Senior python-разработчик / Team Lead по AI-автоматизации

Описание вакансии

Мы Интерика Лаб, команда, которая занимается разработкой, внедрением и интеграцией искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний. Создаем AI-сервисы, интеграции с CRM, автоматизации ручных процессов и кастомные решения под задачи клиентов.

Ищем сильного Senior Python-разработчика с опытом технического лидерства, который сможет проектировать и создавать системы автоматизации бизнес-процессов с применением искусственного интеллекта.

В этой роли нужно будет не только разрабатывать отдельные сервисы и интеграции, но и отвечать за техническую реализацию проектов целиком: от анализа задачи и выбора архитектуры до запуска решения у клиента и организации его стабильной работы.

Специалист будет работать совместно с руководителем проекта, аналитиком и командой разработчиков, участвовать в декомпозиции задач, контролировать качество кода и помогать принимать ключевые технические решения.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать архитектуру систем автоматизации с использованием Python, AI-моделей, внешних API, CRM-систем и баз данных.
• Разрабатывать backend-сервисы, микросервисы и внутренние платформенные решения для AI-автоматизаций.
• Руководить технической реализацией проектов: декомпозировать задачи, оценивать сроки, распределять работу между разработчиками и контролировать результат.
• Проводить код-ревью, формировать стандарты разработки и обеспечивать качество, безопасность и поддерживаемость кода.
• Интегрировать решения с Битрикс24, amoCRM, 1С, МойСклад, сайтами, мессенджерами, таблицами, внешними API и внутренними системами клиентов.
• Проектировать обмен данными между CRM, сайтами, базами данных, AI-модулями, учетными системами и внешними сервисами.
• Работать с LLM и AI API: OpenAI, YandexGPT, GigaChat и другими моделями.
• Проектировать и разрабатывать AI-ассистентов, RAG-системы, системы распознавания документов, интеллектуального поиска и обработки данных.
• Разрабатывать парсеры, webhook-обработчики, очереди задач, фоновые процессы и отказоустойчивые интеграционные сервисы.
• Продумывать авторизацию, хранение данных, логирование, мониторинг, обработку ошибок, повторное выполнение операций и восстановление после сбоев.
• Определять технические риски проекта и заранее предлагать способы их устранения.
• Участвовать в обсуждении задач с заказчиками и переводить бизнес-требования в понятную техническую архитектуру.
• Помогать разработчикам команды разбираться со сложными техническими задачами и развивать их компетенции.
• Принимать участие в технических собеседованиях и формировании команды разработки.
• Отвечать за доведение решений до стабильной работы в реальных бизнес-процессах клиента.

Проекты и направления

• Автоматизация ручных проверок в бухгалтерии и документообороте.
• Распознавание паспортов, договоров, заявок, счетов, актов, накладных и таблиц.
• Проверка документов и данных на наличие ошибок, расхождений и недостающей информации.
• Системы напоминаний сотрудникам о задачах, уборках, профосмотрах, оплатах и дедлайнах.
• Контроль показателей отдела продаж, качества работы менеджеров и соблюдения регламентов.
• Анализ звонков, переписок и действий сотрудников с помощью искусственного интеллекта.
• Контроль складских остатков и автоматическое формирование заявок на закупку.
• Чат-боты и AI-ассистенты для клиентов, менеджеров и внутренних сотрудников.
• Формирование смет, отчетов, коммерческих предложений, заявок и комплектов документов.
• Поиск товаров, запчастей, аналогов и цен по внутренним базам и внешним источникам.
• Корпоративные базы знаний и RAG-системы для быстрого поиска информации.
• Интеграционные платформы, объединяющие CRM, сайты, учетные системы, мессенджеры и AI-сервисы.

Что важно

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет.
• Опыт работы в роли Senior-разработчика, технического лидера или Team Lead.
• Глубокое знание Python и практический опыт разработки на FastAPI, Django или Flask.
• Уверенное понимание принципов проектирования backend-систем, REST API и микросервисной архитектуры.
• Опыт проектирования систем, состоящих из нескольких интеграций, сервисов и источников данных.
• Опыт работы с PostgreSQL или MySQL, проектирования структуры базы данных и оптимизации запросов.
• Опыт работы с Redis, Celery, RabbitMQ, Kafka или другими очередями и брокерами сообщений.
• Понимание принципов асинхронного программирования, многопоточности и фонового выполнения задач.
• Практический опыт интеграций с внешними сервисами через API, webhooks и SDK.
• Уверенная работа с Git, Docker и CI/CD.
• Понимание принципов авторизации, безопасности API, управления доступом и защиты данных.
• Опыт построения устойчивых интеграций: идемпотентность, повторные запросы, очереди, таймауты, обработка ошибок и защита от дублирования данных.
• Опыт настройки логирования, мониторинга, алертов и диагностики проблем в production.
• Умение оценивать задачи, декомпозировать проекты и контролировать сроки технической реализации.
• Опыт проведения код-ревью и формирования стандартов разработки.
• Способность самостоятельно разбираться в документации и быстро подключать новые сервисы.
• Умение объяснять технические решения разработчикам, аналитикам, менеджерам и заказчикам.
• Опыт разработки МЛ решений от идеи до промышленного использования
• Ответственность за конечный результат: важно не просто разработать код, а запустить решение и обеспечить его стабильную работу у клиента.

Будет большим плюсом

• Опыт работы с Битрикс24: REST API, сделки, лиды, контакты, задачи, смарт-процессы, роботы, бизнес-процессы и webhooks.
• Опыт работы с k8s
• Опыт работы с Airflow, Spark, Hadoop
• Опыт работы с amoCRM: сделки, контакты, воронки, кастомные поля, виджеты, webhooks и OAuth-интеграции.
• Опыт проектирования и разработки AI-ассистентов, чат-ботов и многоагентных систем.
• Практический опыт работы с OpenAI API, YandexGPT, GigaChat или локальными LLM.
• Опыт разработки RAG-систем, включая подготовку данных, embeddings, векторные базы, reranking и оценку качества ответов.
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
• Опыт с векторными базами данных: Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector или аналогами.
• Опыт работы с OCR: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, Yandex Vision, Google Vision или другими сервисами.
• Опыт распознавания и структурирования документов с использованием мультимодальных AI-моделей.
• Опыт разработки Telegram-ботов и интеграций с WhatsApp, электронной почтой и телефонией.
• Опыт работы с Google Sheets API, Google Drive API и офисными документами.
• Опыт интеграций с 1С, МойСклад, ERP, WMS и другими учетными системами.
• Опыт работы с n8n, Make, Zapier или другими low-code-платформами.
• Опыт развертывания сервисов в облачной инфраструктуре.
• Опыт управления небольшой командой разработчиков.
• Опыт работы с проектами для малого и среднего бизнеса.
• Понимание бизнес-процессов продаж, бухгалтерии, документооборота, склада или клиентского обслуживания.

Примеры задач

• Спроектировать систему, которая принимает фотографии и сканы паспортов, распознает данные, проверяет качество изображения и передает структурированную информацию в CRM.
• Спроектировать интеграцию между сайтом, amoCRM, телефонией и AI-ботом, который квалифицирует заявку и передает менеджеру собранные данные.
• Разработать сервис, который проверяет бухгалтерские документы, находит расхождения и формирует отчет об обнаруженных ошибках.
• Создать систему контроля задач, которая получает информацию из CRM и отправляет сотрудникам персональные напоминания через Telegram, WhatsApp или корпоративный мессенджер.
• Подключить AI-ассистента к базе товаров и внешним источникам, чтобы менеджеры могли искать запчасти, аналоги, характеристики и актуальные цены.
• Спроектировать систему, которая контролирует остатки на складе, прогнозирует потребность и автоматически формирует заявку на закупку.
• Создать RAG-систему на основе документов компании, которая отвечает сотрудникам на вопросы и предоставляет ссылки на источники.
• Разработать систему анализа звонков и переписок менеджеров, которая оценивает соблюдение скриптов, выявляет ошибки и формирует рекомендации.
• Спроектировать отказоустойчивую интеграционную платформу, связывающую CRM, сайт, базы данных, учетную систему и несколько AI-сервисов.

Ожидаемый результат работы

Нам нужен технический лидер, который сможет взять бизнес-задачу, разобраться в процессах клиента, предложить рациональную архитектуру, организовать разработку и довести решение до работающего результата.

Важно уметь выбирать не самое сложное или технологичное решение, а наиболее надежный и экономически обоснованный вариант, который действительно решает задачу клиента и может стабильно использоваться в реальной работе.