Data Analyst Senior (удаленная работа)

Вакансия: Data Analyst Senior

Описание вакансии

Ищем Senior Data Analyst, который умеет не просто строить отчёты, а превращать данные в понятные бизнесу выводы: развивает продуктовую и операционную аналитику, проектирует витрины и пайплайны, а затем помогает команде принимать решения на основе данных.

Что будет в работе

• Развивать продуктовую и операционную отчётность: от метрик и KPI до дашбордов и регулярных срезов для бизнеса.

• Проектировать и поддерживать аналитические витрины и data-поддержку для продуктовых команд и AoS.

• Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей.

• Работать с DWH: проектировать витрины, SCD-модели, настраивать скорость обновления и BI self-service.

• Настраивать и поддерживать мониторинг и алертинг пайплайнов в Airflow: DAGs, sensors, retries, контроль SLA по данным.

• Проводить аналитику и A/B-тесты: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, bootstrap, множественное тестирование, интерпретация результатов.

• Контролировать data quality: полноту, актуальность, непротиворечивость данных, свежесть витрин, диагностику источников.

• Переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи и обратно: формулировать гипотезы, проводить анализ, аргументировать выводы.

• Менторить менее опытных аналитиков, помогать с ростом команды и улучшением аналитических практик.

Что важно

• Отличный SQL: оптимизация запросов, оконные функции, партиции, понимание работы движка на уровне, достаточном для тюнинга.

• Опыт работы с ClickHouse, Vertica, Redshift или аналогичными DWH.

• Уверенный Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels или аналогичные библиотеки.

• Практический опыт A/B-тестов: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, работа с множественным тестированием, bootstrap.

• Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей.

• Уверенное владение Airflow: DAGs, sensors, retries, мониторинг, алертинг и понимание того, как держать пайплайны в production.

• Опыт работы с DWH-витринами: SCD, скорость обновления, понимание, как строить удобные витрины для BI self-service.

• Понимание data quality: как измерять и контролировать полноту, актуальность, непротиворечивость, freshness/SLA.

• Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата.

• Умение переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, а также аргументировать выводы перед бизнесом и командой.

Будет плюсом

• Опыт работы с MongoDB, Cassandra, Elasticsearch или другими специализированными хранилищами.

• Практический опыт с dbt.

• Публичные выступления, статьи, доклады или заметки по аналитике и данным.

• Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами.

Английский

• Для проектов без английского язык не требуется.

• Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+.

Процесс

• Короткое общение с рекрутером.

• Техническое интервью / TechCertify-скрининг.

• Передача на подходящие проекты клиентам.