ML Tech Lead (удаленная работа)

Вакансия: ML Tech Lead

Описание вакансии

Rubius аккредитованная IT-компания, которая разрабатывает программные продукты для клиентов из разных отраслей: промышленность, нефтегаз, ритейл, медицина и другие.
Мы работаем с российскими и международными дружественными компаниями, создаём сложные технологические решения и сопровождаем проекты на всех этапах от пресейла до внедрения. У нас есть команды и партнёры в Томске, Москве, Санкт-Петербурге, Астане, Дубае и Эр-Рияде.

О проекте:
Проект представляет собой оптимизацию работы производства и поставки готовой продукции. В область нашей ответственности входит разработка инструментов, позволяющих бизнесу планировать объемы производства, решать логистические и маркетинговые задачи, а также предоставлять оперативные данные для принятия решений.

Чем предстоит заниматься:

• Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе
• Собирать данные из разных источников, оценивать их качество и полноту
• Формулировать и проверять ML-гипотезы
• Строить пайплайны обработки данных, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в пайплайны инференса
• Презентовать и защищать полученные результаты

Добро пожаловать к нам в команду, если есть:

• Опыт работы на позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer от 3-х лет
• Умение выявлять потребности бизнеса, формулировать требования
• Умение оценивать качество и полноту данных, проектировать и реализовывать пайплайны подготовки данных
• Умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны
• Опыт работы с данными временных рядов для решения задач машинного обучения (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий)
• Хорошее знание Python и принципов ООП
• Опыт работы с Pyspark, Pandas и SQL
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения - LightGBM / CatBoost / XGBoost, TensorFlow / PyTorch, SciKit-Learn, Optuna
• Опыт работы с инструментами MLflow, Docker

Будет плюсом, но необязательно:

• Навыки работы c Yandex Cloud
• Опыт работы с Airflow и Kubernetes

Что предлагаем

Условия и комфорт

• Официальное трудоустройство
• Белая и своевременная заработная плата
• Премии по результатам работы по проектам
• Гибкое начало рабочего дня
• Поддержка home office для удалённых сотрудников
• Комфортное рабочее место в офисе: эргономичное кресло, два монитора, возможность выбрать клавиатуру и мышь после испытательного срока
• Бонусы аккредитованной IT-компании

Развитие

• Индивидуальный трек профессионального развития
• Компенсация профессиональной сертификации по международным стандартам
• Внутренние митапы, обмен опытом, база знаний и практические гайды
• Скидки для сотрудников и их близких на программы Rubius Academy

Забота о сотрудниках

• Оплачиваемые занятия спортом, в том числе и в домашних условиях (всё на доверии)
• ДМС со стоматологией после испытательного срока для офисных сотрудников
• Телемедицина для удалённых сотрудников
• Поддержка в важных жизненных событиях: бонусы к свадьбе и рождению детей

Среда и культура

• Сильная инженерная команда и проекты с реальным бизнес-эффектом
• Комфортная корпоративная культура без овербюрократии, но порядок мы любим:)
• Открытость к идеям, инициативе и профессиональному мнению каждого
• Корпоративные мероприятия, сообщества по интересам, спортивные и творческие активности

Как проходит отбор

• Изучаем резюме командой и аккуратно фиксируем все этапы в CRM
• На интервью приглашаем кандидатов, чей опыт и навыки максимально подходят под задачи роли
• Обычно процесс включает 1-2 интервью : это может быть встреча с HR и/или техническим специалистом

• Оффер или письмо от нашей команды о том, что будем рады оставаться на связи. Отказ в этой вакансии не означает, что вы не сможете отклинуться на другие наши вакансии. Будем рады контакту:)

Будем рады познакомиться с теми, кто любит своё дело и хочет расти вместе с нами.