QA Automation Engineer / AQA (удаленная работа)

Вакансия: QA Automation Engineer / AQA

Описание вакансии

Qualitica IT-компания, специализирующаяся на веб-разработке, независимом тестировании, аутстаффинге и подборе IT-специалистов для проектов клиентов.

Ищем инженера по автоматизации тестирования уровня Middle+ / Senior для работы на проектах наших клиентов. Формат участие в проектных командах заказчиков, преимущественно в enterprise, финтехе, телекоме, e-commerce и высоконагруженных продуктах.

Нам нужен самостоятельный специалист, который умеет не только писать отдельные автотесты, но и выстраивать полноценную автоматизацию тестирования: проектировать тестовый фреймворк, автоматизировать API и интеграционные сценарии, подключать тесты к CI/CD, анализировать причины ошибок и поддерживать стабильность тестовой инфраструктуры.

Основной язык автоматизации Java/Kotlin или Python . Владение обоими стеками не требуется.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для backend-сервисов, API и интеграций;
Автоматизировать функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование;
Проектировать и развивать архитектуру тестового фреймворка;
Работать с REST API, Swagger / OpenAPI, Postman;
Проверять взаимодействие микросервисов и асинхронные сценарии;
Тестировать интеграции через Kafka, RabbitMQ или другие брокеры сообщений;
Проверять данные с помощью SQL-запросов;
Подготавливать тестовые данные, моки и заглушки внешних сервисов;
Интегрировать автотесты в GitLab CI, Jenkins или другие CI/CD-системы;
Анализировать результаты прогонов, логи и причины нестабильных тестов;
Работать с Kibana, Grafana, Graylog, Loki или аналогичными системами;
Участвовать в разборе дефектов совместно с разработчиками, аналитиками и DevOps-инженерами;
Оценивать тестируемость требований и участвовать в их уточнении;
Поддерживать тестовую документацию и отчётность;
Участвовать в code review тестового кода;
Использовать AI-инструменты для ускорения разработки тестов, анализа логов, генерации тестовых данных и документации.

Что нужно знать

Опыт работы в автоматизации тестирования от 3 лет;
Опыт автоматизации backend-систем и REST API;
Уверенное владение одним из стеков:

Java / Kotlin:

Java или Kotlin;
JUnit или TestNG;
RestAssured;
Maven или Gradle;
Selenide или Selenium для задач, связанных с UI;

или Python:

Python;
Pytest;
Requests, httpx или аналогичные библиотеки;
Playwright или Selenium для задач, связанных с UI;

Также необходимы:

Понимание принципов построения тестовых фреймворков;
Умение писать поддерживаемый и структурированный тестовый код;
Опыт тестирования REST API и работы со Swagger / OpenAPI;
Уверенная работа с SQL: выборки, JOIN, проверка и подготовка данных;
Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры;
Опыт работы с Git;
Опыт запуска автотестов в CI/CD;
Опыт анализа логов и результатов тестовых прогонов;
Понимание видов тестирования и жизненного цикла дефекта;
Умение локализовать причину ошибки на уровне клиента, API, сервиса, очереди сообщений или базы данных;
Самостоятельность и ответственность за качество своего участка системы;
Умение взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды.

Будет плюсом

Опыт работы в банках, финтехе, телекоме или крупных enterprise-проектах;
Опыт тестирования высоконагруженных и распределённых систем;
Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений;
Опыт тестирования асинхронных и event-driven взаимодействий;
Опыт с Testcontainers;
Опыт работы с WireMock, MockServer, Mockingbird или аналогичными инструментами;
Опыт contract testing;
Опыт автоматизации UI-тестирования;
Опыт тестирования мобильных приложений;
Опыт с Docker и базовое понимание Kubernetes;
Опыт настройки GitLab CI, Jenkins или других CI/CD-инструментов;
Опыт с Allure;
Опыт тестирования gRPC, SOAP или WebSocket;
Знание базовых принципов нагрузочного тестирования;
Опыт работы с JMeter, Gatling или k6;
Понимание SLA, профиля нагрузки, p95 и p99;
Опыт разработки внутренних инструментов для тестирования;
Опыт работы в роли SDET;
Опыт создания или существенного развития тестового фреймворка с нуля;
Активное использование AI-инструментов: Codex, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и других.

Мы предлагаем

Удалённый формат работы;
Участие в проектах крупных клиентов, включая enterprise, финтех, телеком и e-commerce;
Разнообразие проектов, предметных областей и технологических стеков;
Возможность заниматься не только написанием тестов, но и развитием процессов и инфраструктуры автоматизации;
Возможность выбирать проекты с преимущественным использованием Java/Kotlin или Python;
Уровень оплаты по результатам собеседования и в зависимости от опыта.