Data Scientist (удаленная работа)

10 августа 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist

Описание вакансии

Что будем делать:

  • Разрабатывать, обучать и валидировать ML/DL-модели для решения конкретных бизнес-задач;
  • Участвовать в подготовке, очистке, предобработке данных и генерации признаков;
  • Выводить модели в продуктивную среду, настраивать интеграцию с источниками и потребителями данных;
  • Мониторить состояние моделей в продакшене и обеспечивать их бесперебойную работу;
  • Искать и внедрять лучшие практики применения машинного обучения;
  • Оптимизировать процессы сбора, очистки, верификации, анонимизации и предобработки данных.

Что мы ожидаем от Вас:

  • Опыт в роли ML-инженера/Data Scientist от 1 года. Сфера классический ML и CV;
  • Опыт решения алгоритмических/математических задач в целях улучшения качества моделей;
  • Уверенное владение Python и базовым DS-стеком - pandas, numpy, sklearn, statsmodels и др.
  • Опыт работы в направлении Computer Vision: знание библиотек OpenCV, фреймворков глубокого обучения PyTorch, опыт работы с детекторами объектов (например, семейство YOLO);
  • Опыт работы с задачами прогнозирования: классический ML, временные ряды, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM / XGBoost);
  • Базовые занания SQL (умение писать простые запросы к PostgreSQL для выгрузки данных);
  • Понимание основ математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей;
  • Умение писать понятный, поддерживаемый код, опыт работы с Git.

Будет плюсом (желательно):

  • Опыт владения BI инструментами (Power BI, QlikSense и др.) или инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
  • Опыт работы с Docker (контейнеризация ML-сервисов);
  • Опыт создания API для моделей (FastAPI).


Посмотрите похожие вакансии

Data Scientist (Маркетинг)
Компания: Ecom.tech
Зарплата: з.п. не указана
Senior Data scientist (Risk)
Компания: Мокка
Зарплата: з.п. не указана