QA Engineer (Middle) (удаленная работа)

Вакансия: QA Engineer (Middle)

Описание вакансии

Мы КПР российская IT-компания, реализующая проекты для клиентов по всему миру. Наши команды работают в сфере финтех, медтех и других цифровых сервисов. Мы помогаем быстрорастущим стартапам и крупным компаниям строить сильные инженерные команды, работая с технологиями веб, мобайл, облако, AI/ML и DevOps.

О проекте

Мы разрабатываем отраслевую HR-платформу цифровой реестр кадров для специализированной технической отрасли. По духу аналог hh.ru, но с глубокой экспертизой в конкретном рыночном сегменте.

Продукт включает:

• Цифровые профили специалистов: опыт, образование, сертификаты, участие в соревнованиях
• Размещение вакансий и подбор кандидатов от участников рынка
• Интеллектуальный поиск вакансий по профилю кандидата
• Организация и проведение отраслевых соревнований

Платформа активно интегрируется с внешними сервисами работаем с REST API, JSON/XML-контрактами, внешними реестрами и источниками данных.

Чем предстоит заниматься

• Проектирование и реализация автотестов: unit / API / e2e ; интеграция в CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
• Обеспечение и отслеживание покрытия автотестами целевой показатель 80 %
• Регрессионное тестирование при доработке существующего кода
• Тестирование REST-интеграций: работа со Swagger/OpenAPI , JSON-контрактами, написание моков и заглушек для внешних сервисов
• Составление тест-планов, тест-кейсов, чек-листов; участие в приёмо-сдаточных испытаниях
• Использование AI-инструментов в QA: генерация тест-кейсов и каркасов автотестов с помощью LLM с последующей ревизией и отбраковкой

Обязательные требования

• 3+ года опыта тестирования backend/web-систем
• Уверенная автоматизация на Python и/или TypeScript
• Опыт работы с REST API, понимание HTTP, JSON, XML
• Работа с тест-менеджментом: Jira, TestRail или аналоги
• Практический опыт применения LLM / AI-инструментов в рабочем процессе обязательно отражено в резюме
• Английский язык B2 и выше (документация, переписка, митинги)

Будет плюсом

• Опыт нагрузочного тестирования (k6, JMeter, Gatling или Яндекс.Танк)
• Знакомство с ГОСТ 34 (испытательная документация)
• Опыт работы с GraphQL
• Опыт работы с Prometheus / Grafana

Условия работы

• Полностью удалённо рассматриваем кандидатов из РФ и других стран
• Оформление и схема выплат обсуждаем индивидуально в зависимости от локации
• Перспектива участия в международных проектах компании
• Небольшая, но сильная команда без бюрократии, с прямым влиянием на продукт

Ставка, детали оформления и нюансы проекта обсуждаем на собеседовании. Готовы найти комфортный формат для каждого кандидата.

Откликайтесь, если вам интересно строить продукт с нуля в нишевой, но быстро растущей отрасли. Ждём резюме с примерами использования AI-инструментов в вашей работе.