Computer Vision Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Computer Vision Engineer

Описание вакансии

О компании:

Novar создаёт инфраструктуру прозрачности для строительной отрасли. Наш продукт сопоставляет отчётность сотрудников с тем, что реально происходит на площадке по данным камер, датчиков и дронов. Система выявляет отклонения, контролирует прогресс строительства и оценивает финансовые последствия принимаемых решений. Веб-ядро продукта уже работает, есть якорный клиент и первые объекты. Компания на pre-seed-стадии, и сейчас мы с нуля создаём Computer Vision-направление ищем Founding CV Engineer , который построит vision-часть продукта. Полевые данные только начинают собираться, унаследованного CV-стека нет: архитектуру и стек вы выбираете сами.

Что нужно делать:

• Построить с нуля vision-часть продукта.
• Организовать получение видеопотоков с IP-камер на площадках, работать с RTSP и real-time-видео.
• Разработать детекцию и трекинг техники, людей, материалов и этапов работ.
• Организовать сбор, подготовку и разметку данных.
• Обучать и валидировать модели на реальных данных с плохим светом, окклюзиями и нестабильным качеством изображения.
• Достигать точности более 90% на ключевых продуктовых задачах.
• Создавать и разворачивать инференс-сервисы.
• Построить воспроизводимый ML-пайплайн от установки камер до развёртывания моделей.
• Интегрировать результаты моделей с веб-продуктом и системой бизнес-правил.
• В дальнейшем подключать датчики и дроны, масштабировать решение на десятки объектов.

Что мы ждём:

• Практический опыт вывода CV-моделей в продакшен.
• Опыт разработки полного цикла (end-to-end).
• Опыт детекции и трекинга движущихся объектов.
• Опыт работы с IP-камерами, RTSP и видеопотоками.
• Уверенный Python, OpenCV, YOLO или аналогичные модели детекции.
• Хорошее знание ML и Deep Learning.
• Русский язык свободный, английский от B1.

Будет плюсом:

• Опыт Industrial Computer Vision.
• Опыт детекции и трекинга движущихся объектов.
• Опыт работы с IP-камерами, RTSP и видеопотоками.
• Опыт в строительстве, логистике, безопасности, ритейле, agri, беспилотниках или дронах.
• Опыт запуска моделей в сложных полевых условиях.
• Знание MLOps и мониторинга моделей, опыт edge-инференса.
• Опыт работы с LLM или ИИ-агентами.
• Знакомство с TypeScript.

Условия:

• Прямое влияние на продукт и технические решения.
• Работа с командой из России и Центральной Азии.
• Оформление через юридическое лицо в Узбекистане.