Менеджер продукта / Product Manager в научное издательство (удаленная работа)

15 августа 2026

Уровень зарплаты:
от 180 000 до 320 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Менеджер продукта / Product Manager в научное издательство

Описание вакансии

Ищем продакта, который не пишет ТЗ в стол, а собирает решения руками с ИИ-инструментами вместо команды разработки. Инженеров привлекаем на сложное.

Мы издательство СибАК , 15 лет на рынке научных публикаций: помогаем учёным и аспирантам публиковаться в научных журналах. Сейчас мы автоматизируем научно-издательский процесс с двух сторон: авторам просто готовить и подавать статьи, редакциям быстро принимать и проверять входящий поток, соблюдая научные стандарты и требования законодательства.

Чем предстоит заниматься

  • Разбирать рабочий бизнес-процесс и превращать его в продукт : смотреть, как задачу решают люди, находить, что автоматизируется, а где человек должен остаться в контуре.
  • Проектировать данные : структуры, справочники, базы фундамент, без которого автоматизация не поедет.
  • Собирать прототипы, внутренние инструменты и автоматизации самостоятельно через ИИ-инструменты разработки; на сложные интеграции ставить внятное инженерное ТЗ нашему ИТ.
  • Настраивать LLM -автоматизации : критерии, промпты, оценка качества результата, обработка пограничных случаев.
  • Автоматизировать контроль процесса во времени : статусы этапов, сроки, автоматический сбор результатов из внешних источников, уведомления клиентам и менеджерам чтобы срывы предотвращались, а не фиксировались.
  • Строить измерение : какая доля процесса автоматизирована, сколько ошибок, сколько времени и денег экономится и защищать эти цифры перед руководителем.
  • Доводить до людей : внедрять инструменты в работу редакторов и менеджеров, собирать обратную связь, дорабатывать.

Кого мы ищем

  • Менеджер продукта уровня middle senior , который занимался автоматизацией бизнес-процессов в компании и довёл хотя бы один процесс до работающего решения.
  • Умеете отвечать на вопрос как вы мерили качество автоматизации конкретикой: какие метрики, на какой выборке, как ловили деградацию, где в контуре стоял человек.
  • Уверенно работаете с ИИ-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги) и собирали через них что-то работающее сами. У нас это основной способ строить Claude Code, если не работали именно с ним, доберёте на онбординге.
  • Промпт-инжиниринг на рабочем уровне не я пробовал ChatGPT , а я собирал и итеративно улучшал промпты под задачу и метрику .
  • Пишете инженерное ТЗ , которое разработчик берёт в работу без пяти уточняющих созвонов.
  • Психология владельца. Здесь нет менеджера, который принесёт вам приоритеты. Процесс ваш целиком от структуры данных до цифры в отчёте.

Будет плюсом: опыт в научном издании или работе с журналами; работа с данными и структурами читаете SQL, понимаете, как спроектировать справочник, чтобы он не развалился на второй итерации; опыт решения продуктовых задач с использованием LLM.

Что НЕ требуется:

  • Управление большой командой это соло-роль, ИТ подключается на интеграции.
  • Глубокий ML-инжиниринг и обучение моделей нужен продуктовый уровень работы с LLM, а не research.

Условия

  • Оклад + квартальная премия за результат ; финальные условия по итогам собеседования
  • Полностью удалённо , полная занятость.
  • График 5/2 , команда работает по московскому времени пересечение по утрам обязательно, дальше день ваш.
  • Работаем по Agile ( Scrum ): спринты, планирование, ретроспективы прозрачный ритм без микроменеджмента.
  • Реальное владение продуктом и работа напрямую с генеральным директором : вы решаете, каким будет решение, и вы же отвечаете за цифры. Согласований в пять слоёв нет решения принимаются за день.

Как проходит отбор

  1. Отклик с ответами на вопросы в этой вакансии мы читаем их все.
  2. Отклик с ответами на вопросы . Разбираем ежедневно, ответ даём в течение 1 2 рабочих дней.
  3. Тестовое задание
  4. Видеособеседование знакомимся, рассказываем про компанию и задачи, обсуждаем ваш опыт и ожидания.
  5. Финальное видеоинтервью разбираем ваше решение тестового, показываем KPI-схему целиком, отвечаем на все вопросы. По итогам делаем предложение

Кому у нас будет некомфортно

Скажем честно, чтобы не тратить ваше время:

  • Если вы ждёте, что ИИ сам всё сделает, а проверять и отлаживать не придётся, у нас так нельзя, цена ошибки слишком высока.
  • Если вам нужна большая команда и роль координатора здесь вы будете строить руками.
  • Если вам важен бренд крупной корпорации в резюме мы не про это. Мы про масштаб влияния: один человек автоматизирует процессы, на которых держится бизнес.

Если дочитали и узнали себя откликайтесь. Ответим всем.