Senior Full Stack Analytics / Product Analyst (AI-first) (удаленная работа)

22 августа 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior Full Stack Analytics / Product Analyst (AI-first)

Описание вакансии

Мы ищем человека, который будет мостиком между пользователями, продактом и разработкой. Ты главный по данным и гипотезам, но при этом сидишь в одном чате с командой разработки и отвечаешь на вопросы быстрее, чем они успевают закинуть задачу в Jira. Ты не строишь монолитные дашборды неделями ты делаешь исследования под задачу, прототипируешь агентов и доводишь фичи до раскатки, держа руку на пульсе пользователя.

Наш подход: В команде работает принцип AI First. Мы не пишем скрипты с нуля, если это можно сделать через промпты и агентов. Но мы требуем, чтобы ты понимал логику, стоящую за этими промптами, и умел валидировать выдачу AI.

Обязанности:

  • Работа с требованиями (User-first): Быть на короткой ноге с ключевыми юзерами. Оперативно проводить ad-hoc исследования по запросу продакта (как правило, вопрос почему упала конверсия? должен превращаться в конкретную гипотезу за пару часов).
  • Прототипирование (AI-native): Накидывать прототип агента или фичи, быстро собирать по нему обратную связь и сразу переупаковывать это в четкие спеки для бекенда и фронта.
  • Скорость реакции (ASAP): Отвечать на вопросы команды разработки в моменте. Уточнять требования с пользователями и соседними командами (продакшн, поддержка), чтобы разработчики не ждали и не гадали.
  • Сопровождение релизов: сопровождать пилоты, раскатку, лично отрабатывать корнер-кейсы с пользователями.
  • Обучение: Проводить обучения для юзеров и внутренних команд, потому что никто не знает новый функционал лучше тебя.
  • Работа с кодом и данными: Плотно взаимодействовать с разработкой, быстро находить и устранять гэпы между ожиданием и реальностью. Проверять итоговый результат на стенде/проде до того, как это сделает тестировщик.
Требования:
  • Умеешь работать с SQL/Python/Excel на уровне, достаточном для быстрой выгрузки и аггрегации (дашборды не главное, важна суть).
  • Понимаешь, как работают LLM и AI-агенты (хотя бы на уровне уверенного пользователя и понимания промпт-инжиниринга).
  • Твой скилл фасилитация. Умеешь задавать правильные вопросы пользователю, чтобы вытащить из него реальную боль, а не то, что он придумал.
  • Не боишься грязной работы: если надо поднять данные в Prod-среде, чтобы проверить гипотезу ты это сделаешь сам (под присмотром девопсов, конечно).
  • Обладаешь сильными коммуникационными навыками: Умеешь переводить с человеческого на технический и обратно. Имеешь системное мышление и умеешь разбираться в сложных предметных областях.
  • Обладаешь высоким уровнем самостоятельности и ownership если взял вопрос, доводишь его до ответа/решения.
  • Умеешь работать с неопределённостью: не не знаю / невозможно , а проверю, выясню, предложу варианты .
  • Умеешь структурировать большой объём информации.
  • Понимание интеграционных взаимодействий (REST, HTTP) Умение обоснованно выбрать вид API (синхронное/асинхронное) Знание основ проектирования БД.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с BI-инструментами (но это вторично).
  • Опыт запуска продуктов с нуля (MVP, пилоты).
Условия:
  • Работа в команде, где ценят инициативу и скорость (бюрократии минимум).
  • Реальные пользователи, которые ждут твоих решений.
  • Возможность влиять на продукт напрямую, без длинных согласований.