Преподаватель искусственного интеллекта (удаленная работа)

26 августа 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Преподаватель искусственного интеллекта

Учебный центр ДПО Наука и бизнес Государственная лицензия №Л035-01218-23/01928362 выдана Министерством образования и науки Краснодарского края

Мы — Учебный центр «Наука и бизнес», объединяющий собственный Учебный центр и современную онлайн-платформу. Ежегодно у нас обучаются сотни студентов по 300+ программам — от психологии до IT-решений.

Сейчас мы активно развиваем направление Искусственный интеллект и ищем практикующего эксперта, который готов делиться знаниями со взрослой аудиторией, вдохновлять студентов и помогать им осваивать технологии, которые уже сегодня меняют мир.

Чем предстоит заниматься

·         Проводить регулярные онлайн-занятия (лекции, практические воркшопы, разбор кейсов) на нашей интерактивной платформе;

·         разрабатывать и адаптировать учебные программы по машинному обучению и ИИ под разные уровни: от основ статистического анализа до продвинутых нейросетей и генеративных моделей;

·         проверять домашние задания, давать развёрнутую обратную связь и помогать студентам отлаживать код и интерпретировать результаты моделей;

·        вести простую электронную отчётность по проведённым занятиям (система интуитивно понятна, обучение займёт не более часа).

·         записывать короткие познавательные видео-ролики

Наши ожидания от кандидата

Обязательно:

·         Практический опыт в области машинного обучения / ИИ от 2 лет (разработка моделей, работа с данными, внедрение в продакшн или исследовательские проекты);

·         опыт преподавания или менторства для взрослой аудитории от 1 года — умеете объяснять сложные математические концепции простым языком и удерживать внимание в онлайне;

·         уверенное владение Python и ключевыми библиотеками (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy);

·         понимание современных алгоритмов (регрессия, деревья решений, ансамбли, нейросети, трансформеры) и подходов к оценке моделей;

·         грамотная устная и письменная речь — вы говорите на языке учеников, а не перегружаете теорией;

·         наличие стабильного ПК/ноутбука, высокоскоростного интернета и тихого пространства для проведения занятий.

Будет преимуществом:

·         Опыт работы с генеративным ИИ (LLM, диффузионные модели, промпт-инжиниринг, RAG-системы);

·         знания в области NLP или компьютерного зрения;

·         навыки работы с облачными платформами (AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML);

·         наличие научных публикаций или участие в соревнованиях (Kaggle, соревнования от Сбера и др.);

·       опыт разработки авторских курсов или учебных материалов.

Почему стоит присоединиться к нам

1.    Полная свобода. Вы сами выбираете нагрузку и время проведения уроков — мы не привязываем к жёсткому расписанию.

2.    Технологичность. Вам не придётся разбираться в сложном софте. Наша платформа современна и удобна: загружайте код, ноутбуки, презентации, видео любого формата за пару кликов. Мы обучим работе за 1 день.

3.    Прозрачный доход. Простая и понятная система: вы получаете процент от стоимости обучения за каждого закреплённого за вами студента. Вы всегда видите свой баланс и можете прогнозировать заработок.

4.    Удобное оформление. Работа по договору ГПХ — все формальности минимальны.

  1. Методическая поддержка. У нас есть готовые шаблоны программ, но мы всегда рады вашим авторским наработкам и реальным кейсам, которые можно внедрить в обучение.

Условия

·         График: гибкий, удалённая работа;

·         Оплата: процент от выручки за каждого студента (ставка обсуждается индивидуально и зависит от вашего опыта и формата занятий);

·         Испытательный срок: не предусмотрен.

Ждём вас в команде «Наука и бизнес»!