ML-инженер (LLM) (удаленная работа)

Вакансия: ML-инженер (LLM)

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур.

Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса.

Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов.

Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов.

Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API.

Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами.

Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок.

Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи.

Требования:

Опыт разработки LLM-решений

Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей

Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др.

Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM.

Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи.

Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей.

Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph.

Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа.

Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения.

Опыт Python-разработки

Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений.

Разработка API и сервисных эндпоинтов с использованием FastAPI.

Опыт работы с PostgreSQL: подключение к базе данных, проектирование взаимодействия с БД и написание SQL-запросов.

Разработка алгоритмической и сервисной обвязки вокруг AI/ML-логики.

Создание эндпоинтов для предоставления доступа к AI-моделям и результатам их работы.

Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними информационными системами.

Условия:

Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки)

Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями

У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников!

Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников!

Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение

Мы предлагаем 100% удаленную работу на территории РФ. Для работы мы предоставим всю необходимую технику.