Product Analyst (удаленная работа)

Вакансия: Product Analyst

Описание вакансии

Привет A-player!

Мы - Phygital+ . AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль.

Коротко о нас, чтобы понимать масштаб:

• 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС.
• Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие.
• По частоте использования - мы на втором месте после Figma у дизайнеров и маркетологов.
• Retention по компаниям = 100%.
• Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года выросли с 8 до 32 человек в команде.
• Цель на 2026 год - вырасти в 5 раз по выручке.
• Мы нашли PMF, закрываем раунд А от известного фонда.

Эта роль

Не архитектор данных с нуля и не единорог, который закрывает все: от ETL до машинного обучения . Нам нужен продуктовый аналитик, который придет и наведет порядок в том, чему мы сейчас не можем доверять.

И важный нюанс: мы не классический B2C-стартап, у нас больше B2B. Поэтому нам не нужен человек, который будет заниматься только продуктовым анализом = повышением конверсии и A/B-тестированием . Нам нужен человек, который смотрит на данные шире - способен извлекать инсайты о поведении пользователей и бизнеса за пределами стандартных продуктовых метрик и сам стремится развиваться в этом направлении.

Твоя задача сделать так, чтобы метрикам можно было доверять, избавить CEO, CPO и CCO от ежемесячной ручной сверки, а затем перейти к настоящей аналитике: почему растет число клиентов, а их активность нет; какие ИИ-модели действительно популярны; на каких этапах онбординга мы теряем пользователей.

Наша культура - коротко

• AI-first и AI-native. Cursor, Claude, вайбкодинг - часть нашей ДНК.
• Удаленка, команда распределена по всему миру.
• Минимум бюрократии. Никто не будет стоять над душой.
• А-игроки: инициативные, самостоятельные, ответственные.

Что предстоит сделать

Навести порядок в работе с данными

• Зафиксировать единый глоссарий метрик (MRR, tier, churn, CR1, MAU) с однозначной логикой расчета.
• Разобраться, почему цифры в разных источниках и у разных людей расходятся, и устранить это расхождение.

Избавиться от ручного закрытия месяца

• Автоматизировать сверку банков, AppSumo, Finom, платежей по требованию
• Разобраться в логике tier2/tier3, трансферного пула, легаси-тарифов

Привести в порядок Metabase

• Разобраться с текущими багами (валютная логика Stripe/Yookassa, пропадающие компании и транзакции)
• Сделать дашборды, которые не падают и не показывают противоречивые цифры

Прокачать Amplitude

• Аудит трекинга, обучение команды правильной работе с воронками (Funnel vs Segmentation)
• Построение нормального онбординг-, ретеншн- и когортного анализа

Продуктовая аналитика в широком смысле

• Разобраться, почему растёт число B2B-клиентов, а их использование не растёт пропорционально
• Анализ популярности AI-моделей и паттернов использования
• Помощь в сегментации (например, недавний кейс с пользователями EdTech из РФ)
• Копать вопросы, которые выходят за рамки стандартных дашбордов не ждать, пока их сформулирует кто-то другой

Unit-экономика

• Стоимость задачи/генерации (кредит vs сервер/API)
• LTV/CAC по тарифам и когортам

Что мы ожидаем

Must have:

• 3+ года в продуктовой/BI-аналитике, преимущественно в SaaS/subscription
• Уверенный SQL (PostgreSQL, оконные функции, работа с JSONB)
• Amplitude на экспертном уровне, включая чёткое понимание разницы Funnel vs Segmentation
• Уверенная работа с Metabase
• Понимание unit-экономики и subscription-метрик (MRR, churn, retention, CAC/LTV)
• Опыт с данными платёжных систем (Stripe/Yookassa/AppSumo у нас все три сразу)

Nice to have:

• Python (pandas) для ситуативного анализа
• Базовое понимание принципов ETL/ELT
• Опыт работы с продуктами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
• Опыт работы в стартапе на стадии активного роста
• Английский на уровне чтения документации

Нам по пути, если это про тебя

• Ты дотошный. Для тебя 42 vs 46 компаний - не мелочь, а сигнал о пробеле
• Ты не ждешь идеальных данных. Увидел аномалию - пошел разбираться
• Ты умеешь объяснять просто: Вот проблема, вот почему она важна, вот что мы делаем
• Ты спокойный и системный. Готов наводить порядок без драм
• Тебе интересно почему , а не только сколько
• Тебе тесно в рамках классической продуктовой аналитики - ты хочешь развиваться в направлении более широких задач по работе с данными и бизнес-инсайтов

Наше предложение

• Удалёнка.
• Конкурентная зарплата (обсуждаем по результатам собеседования, платим в любой валюте).
• Команда без бюрократии, с фокусом на результат.
• AI-native культура.
• Реальное влияние - от тебя зависит, можно ли доверять цифрам, на основе которых принимаются решения.
• Работа в команде с амбициозными целями.

Как к нам попасть

Жми Откликнуться и в сопроводительном письме расскажи:

• какой у вас опыт работы с Amplitude и в чем разница между Funnel и Segmentation (для нас это принципиально)
• как вы работали с грязными или противоречивыми данными и наводили порядок
• какой инсайт вы нашли на предыдущем месте работы (не обязательно связанный с продуктом), который реально повлиял на решение бизнеса

Ждём именно тебя