Fullstack QA инженер (команда мерчантских продуктов доставки из магазинов) (удаленная работа)

3 сентября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Fullstack QA инженер (команда мерчантских продуктов доставки из магазинов)

Описание вакансии

Мы в поиске Fullstack QA инженера в команду отвечающей за интеграции заказной части Купера с внешними системами партнеров, таких как Магнит, X5, Лента, Азбука Вкуса и т.д. Также в зоне ответственности команды: сервис, отвечающий за цифровые товары, AI-бот помощник техподдержки, MCP-сервис для создания заказов.

Соотношение задач: 60% ручное тестирование (бэкенд), 40% автотесты на Python.

Чем предстоит заниматься:

  • тестировать сервисы команды;
  • писать автоматические тесты согласно сценариям TestOps;
  • писать и поддерживать тестовую документацию;
  • участвовать в командных SCRUM-процессах (daily, PBR, ретро);
  • взаимодействовать с другими QA-инженерами для проведения интеграционных тестов.

Ожидаем от тебя:

  • навыки функционального тестирования микросервисов: сбор требований, критериев приемки, дизайн тест-кейсов, тестирование логики, регрессионное тестирование;
  • умение проектировать и писать автоматические тесты на Python (используем фреймворк на базе Pytest + Requests + Allure);
  • знание принципов архитектуры веб-систем, протоколов HTTP/gRPC;
  • знание инструментов тестирования API (мы используем: Postman, cURL, gRPCurl), умение разбираться в форматах данных (JSON, Protobuf) и спецификациях API (JSON/OpenAPI/Swagger, proto-файлы);
  • навыки работы с PostgreSQL (умеешь писать SQL-запросы, понимаешь принципы дизайна реляционных и документоориентированных баз данных);
  • знание основ Kafka (брокер, топики, консюмер-группы, сообщения);
  • опыт работы в интерфейсе Kibana, умение интерпретировать логи;
  • базовые знания в области управления версиями (Git) и CI/CD (GitLab CI);
  • базовые навыки работы с кластерами Кубернетеса (можно через GUI типа Lens).

Желательные навыки:

  • навыки работы с Grafana;
  • отслеживание метрик эффективности QA-процессов в команде, улучшение процессов тестирования в команде.