Product Architect (hands-on) (удаленная работа)
3 сентября 2026
з.п. не указана
Не указан
Вакансия: Product Architect (hands-on)
Описание вакансии
Кто мы?
EVO AI IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса , а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов.
Работаем с крупным российским и международным бизнесом.
От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов .
О роли:
Вы отвечаете за архитектуру наших новых продуктов и агентов.
Продукты связаны с платформой единой аутентификацией и общими компонентами, но при этом могут развиваться как её часть или как самостоятельные решения выбор архитектурной модели для каждого из них входит в вашу зону.
Это hands-on роль: вы не только проектируете, но и пишете код задаёте архитектуру собственными руками, участвуете в ревью и в самых сложных частях реализации.
Продукты находятся на ранней стадии, команды небольшие.
Это значит и свободу в проектировании с нуля, и необходимость самому доводить решения до работающего кода.
Зона ответственности:
-
Архитектура продуктов: компоненты, интеграции, модель данных, эволюция во времени.
-
Определение степени связанности каждого продукта с платформой: что переиспользуется, что развивается автономно, где проходят границы.
-
Разработка ключевых и наиболее сложных частей продуктов; код-ревью.
-
Архитектура агентов, собираемых в конструкторе платформы.
-
Формирование требований к платформе: чего продуктам не хватает превращаете в понятный запрос к команде платформы.
-
Техническая когерентность между продуктами: чтобы они не разошлись в несовместимые решения при общей аутентификации.
-
Участие в архитектурной гильдии общие подходы с кастомной стороной.
Требования:
-
Сильный практический разработчик, готовый писать продакшн-код значимую часть времени.
-
Глубокий системный дизайн: опыт проектирования систем, которые живут и развиваются годами.
-
Опыт продуктов с общими компонентами или общей аутентификацией (мультипродуктовая экосистема плюс).
-
Опыт принятия решений о границах между общей платформой и отдельными продуктами.
-
Понимание LLM-агентов: как они собираются, оцениваются и эксплуатируются.
Условия:
- Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск.
- Оформление по ТК РФ.
- Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня.
- Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.
