Data Scientist/ML Engineer в команду Коммерции, Ценообразование (удаленная работа)

15 сентября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist/ML Engineer в команду Коммерции, Ценообразование

Описание вакансии

X5 ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами у дома Пятёрочка , супермаркетами Перекрёсток и жёсткими дискаунтерами Чижик . X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом ОКОЛО .
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Наша команда занимается разработкой алгоритмов и сервисов, автоматизирующих процесс ценообразования во всех продуктовых сетях X5 Group: Перекрёсток, Пятёрочка, Чижик. Мы ищем человека, которому также как и нам интересно решать сложные задачи на стыке нескольких дисциплин.

В нашей команде тебе предстоит:

  • Общаться с бизнесом. Наша работа -- помочь бизнесу эффективно считать цены; тебе предстоит много и плотно (в том числе с помощью коллег-аналитиков) общаться с бизнесом, чтобы понимать, что они ждут от автоматизации. Это позволит тебе и команде лучше понимать, какую задачу оптимизации мы решаем и какие есть подводные камни. Часто разговор с бизнесом может быть источником инсайтов для улучшения алгоритмов;
  • Оценивать спрос и эластичность. Нужно понять, как товар реагирует на цену, когда в истории может не быть достаточной вариации цены, есть промо, сезонность и внешние факторы;
  • Решать проблему разреженных данных. Оценить эластичность надо для десятков миллионов пар товар магазин , в таком мелком разрезе не всегда можно получить надёжную оценку из-за нехватки наблюдений. Придётся решать, что с этим делать; та же проблема касается и других данных: себестоимости, цен конкурентов и т. д.;
  • Формулировать задачи оптимизации. Модели спроса и эластичностей дают только прогноз, дальше нужно как-то выбрать цену: от бизнеса есть целевые метрики и ограничения. Необходимо сформулировать оптимизационную задачу и решить её современными инструментами;
  • Проводить онлайн-замеры. Все новые алгоритмы обязательно проходят этап A/B, поскольку нельзя достоверно оценить качество оптимизационных алгоритмов на истории. Тебе предстоит сотрудничать с командой, занимающейся A/B, а также принимать участие в разработке инструмента оценки эффекта в долгосрочной перспективе.

Что ждем от кандидата:

  • Опыт работы в роли DS/MLE от 3ех лет;
  • Классическое машинное обучение и эконометрика: линейная регрессия, бустинги, временные ряды;
  • Умение самому сформулировать задачу и защитить методологию: почему такая функция, такой фолбэк, почему этому числу можно верить;
  • Матстат и A/B: почему AA-тест обязателен, откуда берётся смещение при отборе, что происходит с выводом на ratio-метриках;
  • Дизайн экспериментов желательно гео или квази, а не только сплит пользователей;
  • Опыт 2+ года на задачах с измеримым денежным эффектом;
  • Python (numpy, scipy, pandas и вокруг), SQL.

Буде плюсом:

  • Линейное и целочисленное программирование: постановка в терминах переменных, ограничений и цели. Солвер любой: у нас Pyomo + HiGHS;
  • Уверенная работа с большими данными через PySpark;
  • Знание паттернов проектирования, TDD и DDD для эффективного взаимодействия с командой разработки.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис с бесплатной парковкой на м. Волгоградский проспект / МЦД Калитники . Офис БЦ Оазис
  • Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу до 17:00);
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет X5 Полка , школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!



Посмотрите похожие вакансии