Senior/middle+ Golang-разработчик (AI-startup) (удаленная работа)

Вакансия: Senior/middle+ Golang-разработчик (AI-startup)

Описание вакансии

SpaceAI платформа для безопасного запуска и управления AI-агентами в корпоративной инфраструктуре.

Мы создаём инфраструктурный слой между AI-агентами и корпоративными системами: CRM, ERP, 1С, ITSM, базами данных, внутренними API и другими сервисами.

SpaceAI позволяет компаниям контролировать, что именно может делать AI-агент, к каким системам он имеет доступ, какие действия необходимо подтверждать, а какие блокировать , а также сохранять полный audit trail всех операций.

Сейчас усиливаем core-команду и ищем Go Developer / Backend Engineer , который будет участвовать в разработке ядра платформы.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать backend-сервисы SpaceAI на Go .

Развивать UAG Universal Agent Gateway , через который проходят действия AI-агентов.

Проектировать и реализовывать высоконагруженные API и микросервисы.

Работать над Policy Engine: allow / deny, лимиты, правила доступа и выполнение политик.

Разрабатывать механизмы управления доступом AI-агентов к корпоративным системам.

Реализовывать execution-контур:
AI Agent UAG Policy / Risk Check Corporate System Audit.

Разрабатывать интеграционный слой и коннекторы к корпоративным системам, API, БД и другим сервисам.

Работать с протоколами взаимодействия AI-агентов: MCP, A2A, API .

Развивать аудит и трассировку действий агентов.

Реализовывать механизмы Human-in-the-Loop для подтверждения критичных действий.

Участвовать в проектировании отказоустойчивой и масштабируемой архитектуры.

Писать production-grade код, тесты и техническую документацию.

Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях вместе с CTO и командой.

Наш стек / с чем предстоит работать

Backend: Go
Architecture: microservices, REST/gRPC
Data: PostgreSQL, Redis
Infrastructure: Docker, Kubernetes, Helm
Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, distributed tracing
Security: RBAC / ABAC, Zero Trust, mTLS, secrets management
Integrations: REST API, MCP, A2A, корпоративные API и системы
CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / аналогичные инструменты

Конкретный стек может развиваться вместе с архитектурой продукта.

Что для нас важно

Коммерческий опыт разработки на Go .

Хорошее понимание конкурентности в Go: goroutines, channels, context.

Опыт разработки REST/gRPC API.

Понимание принципов построения микросервисных систем.

Опыт работы с PostgreSQL.

Уверенная работа с Git и Docker.

Понимание Linux и сетевого взаимодействия сервисов.

Умение писать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.

Способность самостоятельно разобраться в новой предметной области и предложить инженерное решение, а не только реализовать готовое ТЗ.

Будет большим плюсом

Kubernetes / Helm.

High-load и distributed systems.

OpenTelemetry / Prometheus / Grafana.

Опыт разработки API Gateway, reverse proxy, service mesh или integration platform.

Опыт в cybersecurity / IAM / Zero Trust / DLP.

Опыт работы с LLM, AI Agents, MCP.

Kafka / NATS / RabbitMQ или другие message brokers.

OAuth2 / OIDC / SSO / RBAC / ABAC.

Опыт enterprise или on-premise разработки.

Что особенно важно по mindset

Мы ранний технологический стартап, поэтому ищем человека, которому интересно не просто закрывать Jira-задачи, а влиять на архитектуру продукта .

У нас нормально:

спорить с техническим решением, если есть вариант лучше;
предлагать новые подходы;
быстро проверять гипотезы;
брать ownership за отдельный компонент;
иногда работать там, где документация заканчивается и начинается инженерия.

Что предлагаем

Работа над продуктом на стыке Go AI Agents Cybersecurity Distributed Systems .

Возможность напрямую влиять на архитектуру core-продукта.

Работа непосредственно с CTO и core-командой.

Минимум корпоративной бюрократии и короткий цикл принятия решений.

Возможность вырасти в Senior / Lead / владельца отдельного технического направления вместе с ростом компании.

Работа с реальными enterprise-сценариями, где AI-агенты взаимодействуют с корпоративными системами.

Удалённый / гибридный формат обсуждаем индивидуально.

Уровень компенсации обсуждаем по итогам технического интервью в зависимости от опыта и формата сотрудничества.

О SpaceAI

SpaceAI строит единый контрольный слой между AI-агентами и корпоративной инфраструктурой.

Наша задача сделать так, чтобы компании могли безопасно запускать AI-агентов в production: управлять доступами, контролировать действия, анализировать риски и иметь полную историю происходящего.

Если тебе интереснее строить инфраструктуру для следующего поколения enterprise AI, чем очередной CRUD скорее всего, нам есть о чём поговорить.