Дата - аналитик (SQL, Python) (удаленная работа)

7 сентября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Дата - аналитик (SQL, Python)

Описание вакансии

О компании:

Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.

С помощью нашего мобильного приложения Честный ЗНАК любой потребитель может проверить товар на подлинность и узнать всю правду о продукте, просто сканируя Data Matrix код, нанесенный на упаковку!

Уже сейчас система обрабатывает миллиарды транзакций ежедневно и оперирует петабайтами данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду.

О команде:

Группа технических специалистов - это техподдержка всего отдела контроля качества данных. Другими словами, это "техническая опора" в работе над качеством данных: сотрудники этой команды закрывают потребности трёх команд отдела, оказывая поддержку при работе с данными.

Мы делаем это через:

  • автоматизацию проверок и контроля качества, чтобы команды тратили меньше времени на рутину и больше на анализ и решения;

  • настройку инструментов под конкретные процессы: от простых правил валидации до сложных сценариев контроля;

  • стандартизацию подходов: создаём библиотеки типовых проверок и шаблонов, которые можно быстро адаптировать под разные задачи.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать большие объёмы данных.

  • Автоматизировать обработку, проверку и стандартизацию данных с помощью Python.

  • Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты для работы с данными. Описывать и актуализировать правила, инструкции и регламенты.

  • Формировать выборки и готовить регулярную и ad hoc аналитику с помощью SQL.

  • Участвовать в подготовке технических заданий и требований на изменение структур и процессов работы с данными.

  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками, аналитиками и смежными командами.

Для нас важно:

  • Высшее образование (желательно техническое, ИТ, экономическое).

  • Уверенное знание SQL.

  • Знание Python для обработки и анализа данных и автоматизации задач.

  • Уверенное владение Excel.

  • Умение работать с большими объемами информации: выгрузка, обработка, анализ, выводы

  • Аналитическое мышление и внимание к деталям.

  • Самостоятельность и умение разбираться в задачах при неполных вводных.

  • Умение работать в режиме многозадачности, четкая расстановка приоритетов, тайм-менеджмент.

  • Хорошие коммуникативные навыки.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с качеством данных, мастер-данными или справочниками.

  • Опыт автоматизации на Python.

  • Опыт работы с API, загрузочными процессами или интеграциями между системами.

  • Опыт работы с Git.

Мы предлагаем:

  • Сложные и интересные задачи, работа с реально большими объемами данных и современным востребованным стеком.
  • Возможность поработать с новыми технологиями и прокачать скиллы и участвовать в создании полезного для потребителя продукта!
  • Удобный формат работы: гибкое начало и окончание рабочего дня, удаленный или гибридный формат работы (офис в центре Москвы).
  • Экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи.
  • Официальное оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата, рабочая техника.
  • Buddy-поддержка во время адаптации.
  • Возможность участия во внутренних и внешних митапах, конференциях.
  • Заботу о сотрудниках: ДМС после прохождения испытательного срока, корпоративный психолог, кафетерий льгот (мы возмещаем расходы на любое образование, спорт, доступ к ИТ сервисам и т.д), корпоративный мерч.


Посмотрите похожие вакансии

Финансовый аналитик (SQL/Python)
Компания: ГЛОБАЛ ТРЕЙД СОЛЮШНС
Зарплата: от 100 000 до 100 000 руб.
Продуктовый аналитик в департаменте рисков
Компания: Selecty
Зарплата: з.п. не указана
Аналитик данных
Компания: Эво
Зарплата: от 70 000 до 70 000 руб.