DataOps Engineer (удаленная работа)

Вакансия: DataOps Engineer

Описание вакансии

Обязанности

Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg;
Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD;
Организация мониторинга, алертинга, резервного копирования и восстановления; планирование мощностей;
Управление доступами и разграничением прав, интеграция сервисов с корпоративным SSO.

Требования

Опыт эксплуатации инфраструктуры от 5 лет (DevOps, SRE, платформенные команды);
Опыт промышленной эксплуатации Kubernetes от 3 лет: Helm, операторы, stateful-нагрузки, диагностика инцидентов;
Уверенное владение Linux, Docker; опыт применения подхода IaC (Ansible, Terraform);
Опыт эксплуатации компонентов data-стека в Kubernetes: Airflow, Spark, Kafka или аналогичных;
Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (Ceph, MinIO, облачный S3);
Python на уровне автоматизации и разработки вспомогательных сервисов;
Опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);
Базовое администрирование PostgreSQL;
Опыт работы с on-premise инфраструктурой.

Условия

Конкурентная заработная плата обсудим по итогам интервью;
Удалённый формат работы;
График 5/2: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;
Предоставляем мощный рабочий ноутбук;
100% компенсация больничных;
Скидка на изучение английского языка в Skyeng.