Аналитик данных / BI коммерция и AI-автоматизация (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных / BI коммерция и AI-автоматизация

Описание вакансии

Нам не нужен ещё один маркетолог и не нужен руководитель отдела продаж. Нужен человек с аналитическим бэкграундом, который закрывает рутину нейросетями, а голову тратит на решения. Такой, для кого поднять дашборд, написать выгрузку, собрать телеграм-бота и задеплоить это куда-то не три разных проекта, а один вечер.

Зачем открыта позиция

Коммерческий контур работает: есть реклама, колл-центр, CRM, розничные и оптовые продажи в двух компаниях. Данные при этом лежат в разных системах, значительная часть отчётности собирается руками, единой картины от рекламного расхода до прибыли пока нет.

Запрос внутри компании уже сформирован. Руководители привыкли принимать решения по цифрам и хотят больше закрывать эти запросы сейчас некому. Тебе не придётся никого убеждать пользоваться дашбордом: очередь на аналитику уже стоит.

О компаниях

Группа из двух производственных компаний. НПО ТехПродЗдрав , бренд Артрейд собственное швейное производство изделий для реабилитации и восстановления, включая зарегистрированное медицинское изделие. Здоров производство кремов и биологически активных добавок на продуктах пчеловодства. Продукция идёт в розницу конечному покупателю и в опт через партнёров и площадки.

Компании переходят от ручного предпринимательского управления к системному. Решение принято и профинансировано: искусственный интеллект внедряется как рабочая инфраструктура, а не как отдельный эксперимент. Направлений внедрения три документооборот, коммерция и производство. Под каждое ищем отдельного специалиста с бэкграундом именно в этой области. Если твой опыт ближе к другому направлению, напиши об этом в отклике.

Честно про состояние инфраструктуры

Аналитики в привычном смысле у нас нет. Есть источники: CRM, 1С, рекламные кабинеты Яндекса, Метрика, телефония колл-центра, внутренние базы знаний. Между собой они не связаны.

Хранилища нет. Витрин нет. BI-слоя нет. Словаря метрик нет. Всё это предстоит выбрать и построить, и выбор инструментов во многом за тобой мы не тащим за собой легаси и не заставим работать в том, что уже куплено.

Главная цель

Собрать коммерческий контур обеих компаний в единую систему показателей и закрыть аналитическую и продажную рутину AI-инструментами под человеческим контролем.

Результат меряется деньгами: заработали или сэкономили. И тем, можешь ли ты доказать это методикой расчёта, а не презентацией.

Задачи

Собрать сквозную модель данных: рекламный расход, обращение, сделка, оплата, отгрузка, выкуп, возврат, себестоимость, прибыль. Единый словарь метрик, единый идентификатор клиента и заказа, сходимость с управленческим учётом.

Построить дашборды по уровням управления: собственнику прибыль и деньги по направлениям, руководителю воронка, план и факт, конверсии по этапам, менеджеру его собственные показатели. За каждым показателем должно стоять решение. Показатель, по которому никто ничего не делает, из дашборда убирается.

Запустить оперативный контур: отклонения по выкупу, стоимости обращения, зависшим сделкам и необработанным заявкам подсвечиваются адресно и в тот же день, а не в отчёте за месяц.

Находить и оцифровывать узкие горлышки: где именно теряется прибыль, сколько это стоит в деньгах, что предлагается изменить.

Внедрить AI-инструменты в продажи: автоматический разбор звонков и оценка качества, подсказки менеджеру, база знаний отдела продаж, квалификация входящих обращений с быстрым перезвоном, объяснение отклонений в цифрах, ответы на вопросы к данным на естественном языке.

Собрать обучение и аттестацию менеджеров на AI-тренажёрах вместо ручного прослушивания звонков.

Привести CRM к состоянию достоверного источника: модель данных, поля, этапы, дисциплина заполнения, интеграции с телефонией и сайтами.

Построить воронки и модели отдельно для розницы, для опта и для второй компании: продукты и циклы сделки разные, система показателей общая.

Что в роль не входит

Ты не ведёшь рекламные кампании и не отвечаешь за план продаж. Маркетинг и продажи остаются владельцами своих функций. Ты отвечаешь за инструменты, которыми они пользуются, и за экономический эффект от этих инструментов.

Что должно быть сделано

30 дней. Карта данных: что собирается, чему можно доверять, чего нет. Снятый baseline. Предложенный словарь метрик, вынесенный на утверждение. Приоритет задач по цене вопроса.

60 дней. Работает сквозная модель до прибыли. Расхождения с управленческим учётом найдены, объяснены и вынесены на решение. Первый дашборд в ежедневном использовании руководителями.

90 дней. Работает контур отклонений. Предъявлены два-три узких горлышка с суммой потерь и планом. Первый AI-инструмент в продажах работает в бою с измеренным эффектом.

12 месяцев. Коммерция обеих компаний управляется по единой системе показателей, рутинная аналитика закрыта моделями.

Как оценивается результат

Сходимость данных с управленческим учётом. Доля решений, принимаемых по единому источнику. Время от отклонения до реакции. Маржинальная прибыль и выкуп на участках вмешательства. Сумма устранённых потерь. Доля рутины, закрытой автоматизацией.

Защитные показатели: рост числа обращений не засчитывается при падении их качества, рост оборота не засчитывается при падении маржи, все формулировки в скриптах, базе знаний и AI-инструментах соответствуют регистрационным документам на продукцию.

Конкретные значения устанавливаются после снятия baseline и утверждения методики расчёта вместе с тобой в первые тридцать дней.

Обязательные требования

Коммерческий опыт в аналитике, BI, CRM или performance-маркетинге от двух лет. Ты понимаешь воронку и юнит-экономику до выкупа и возврата, а не только до заявки.

Опыт внедрения, а не только отчётности: инструмент или контур, которым пользовались другие люди после тебя.

SQL и умение собрать модель данных и визуализацию самостоятельно, без разработчика. Python или PHP на уровне дописать интеграцию и не ждать никого плюс, но не обязателен, если ты закрываешь это иначе.

Нейросети как рабочий слой, а не как чат-окно. Ты собираешь сценарии из нескольких шагов, задаёшь метрику качества, проверяешь вывод и понимаешь, где модель нельзя пускать к данным и к клиенту. Это не пожелание, а фильтр: без этого роль не работает.

Личный пример оптимизации с цифрой: что ты автоматизировал или перестроил и сколько это принесло или сэкономило.

Готовность работать в системе, которой ещё нет: часть правил и инструментов придётся создать самому.

Желательный опыт

CRM-системы и их интеграции. Коллтрекинг и сквозная аналитика. Яндекс Директ и Метрика. 1С как источник данных. Собственный колл-центр. Сведение нескольких юридических лиц или направлений в одну модель данных. Связка продажи производство склад. Регулируемые категории: медицинские изделия, БАД, косметика.

Что проверяем в части ИИ

Умение поставить задачу модели с достаточным контекстом и превратить её в повторяемый сценарий, а не в разовый ответ.

Умение проверить результат: как ты ловишь ошибку модели и по какому признаку понимаешь, что ответ уверенный, но неверный.

Понимание, какие данные нельзя передавать во внешние сервисы и где обязательно остаётся человеческое решение.

Умение посчитать экономику внедрения: сколько стоит, что экономит, как измеряется.

Формат, подчинение, ресурсы

Удалённо, полный день. Подчинение руководителю направления цифровизации и автоматизации, он же отвечает за ИИ-контур всей группы компаний и будет твоим прямым партнёром по задачам. Работа в связке с продажами, колл-центром, маркетингом и финансами. Прямой доступ к собственнику на этапе решений.

Ресурсы: доступы к CRM, 1С, рекламным кабинетам, телефонии, складским и финансовым данным. Корпоративные AI-подписки без экономии на лимитах. Технический специалист под доработки CRM и интеграции. Бюджет на инструменты обсуждается под задачу, а не выбивается.

Условия

80000 -160000 на руки. Фиксированная часть определяется по результатам собеседования.

Пересмотр через 90 дней по выполненным вехам.

Бонус от подтверждённого прироста прибыли или устранённых потерь вводится после того, как утверждена методика расчёта и определён владелец формулы. Мы не обещаем процент, которого не умеем считать.

Этапы отбора

Отклик интервью 40 минут тестовое до одного часа финальный разговор с руководителем направления и собственником оффер.

Что написать в отклике

Один вопрос, ответ на него читаем первым: что ты автоматизировал или перестроил лично и сколько это принесло или сэкономило цифра и способ расчёта.

Отклики без ответа не рассматриваем. Остальное разберём на интервью.

Почему стоит откликнуться

Мы не предлагаем готовую корпорацию, где нужно поддерживать существующее. Мы строим следующую версию компании и даём под это доступы, бюджет, свободу выбора инструментов и прямой контакт с собственником. Взамен ждём самостоятельности и результата, выраженного в деньгах.

Если ты дочитал и уже знаешь, какой отчёт здесь надо собрать первым, откликайся и напиши какой.