Data Engineer / AI Prototyping (LLM, RAG) (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer / AI Prototyping (LLM, RAG)

Описание вакансии

Юзтех группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Ищем Data Engineer для работы над AI-ассистентом и прототипирования решений на базе корпоративных данных. Основной фокус подготовка и интеграция данных, создание PoC, работа с API и SQL, подготовка контекста для RAG/retrieval и автоматизация оценки качества AI-решений.

Задачи:

• Собирать, очищать, нормализовывать и объединять данные из корпоративных источников.
• Разрабатывать PoC и прототипы для проверки продуктовых и технических гипотез.
• Интегрировать данные через API, SQL, файловые источники и внутренние системы.
• Готовить данные для RAG/retrieval и тестировать качество поиска и контекста.
• Формировать golden dataset и regression-наборы для проверки AI-ассистента.
• Автоматизировать массовый прогон сценариев и оценку результатов.
• Разрабатывать метрики качества retrieval, полноты, корректности и hallucinations.
• Анализировать ошибки AI-ассистента и определять их источник: данные, retrieval, контекст, prompts или логика.
• Передавать проверенные прототипы и технические требования команде промышленной разработки.

Мы ожидаем:

• Опыт в Data Engineering, автоматизации или разработке аналитических решений от 3 лет.
• Уверенный Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных.
• Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT и интеграцией различных источников.
• Понимание DWH, моделей данных и Data Quality.
• Опыт быстрого создания PoC и технических прототипов.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval и embeddings.
• Опыт подготовки датасетов и автоматизации проверок будет преимуществом.
• Самостоятельность в исследовании источников данных и поиске технических решений.

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной работы;
• Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.