Tech Lead NLP/LLM (удаленная работа)

Вакансия: Tech Lead NLP/LLM

Описание вакансии

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса присоединяйся к нам!

Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
Предстоит работать с ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделями, выстраивать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и развивать инженерную экспертизу команды.

Что предстоит делать:
Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.
Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
Вести ключевой проект направления банковскую платформу парсинга документов.
Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.
Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

Требования:
От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.
Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
Уверенное владение Python.
Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
Понимание принципов оптимизации inference.
Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
Умение формировать и вести технический бэклог.
Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.

Будет плюсом:
Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

Мы предлагаем:

• Работу в команде экспертов
• Широкий технологический стек, сотни проектов.
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.