Специалист по количественным исследованиям (удаленная работа)

21 сентября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Специалист по количественным исследованиям

Описание вакансии

Drivee технологичная компания, которая развивает сервис поездок и уделяет внимание социальным инициативам и вопросам, важным для общества.

Ищем специалиста по количественным исследованиям, который поможет нам лучше понимать актуальные общественные вопросы, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных.

Зоны ответственности:

  • Вести количественные и качественные исследовательские проекты полного цикла: от постановки задачи и выбора метода до анализа результатов и подготовки рекомендаций;
  • Помогать формулировать цели исследования и переводить поставленную задачу в методологию;
  • Разрабатывать анкеты и другие инструменты для сбора данных;
  • Изучать мнения, установки, опыт, поведение и потребности различных групп;
  • Формулировать и проверять гипотезы;
  • Анализировать полученные данные и готовить отчёты, презентации и рекомендации;
  • Следить за качеством исследования: корректностью формулировок, логикой анкеты, качеством данных и ограничениями интерпретации;
  • Взаимодействовать с исследовательскими агентствами и контролировать качество работ на отдельных этапах.

Нам важно увидеть:

  • Профильное образование в социологии, маркетинговых исследованиях или смежной области;
  • Опыт проведения количественных исследований;
  • Понимание принципов выборки, квот, репрезентативности и ограничений опросных данных;
  • Опыт разработки анкет и исследовательского инструментария;
  • Умение анализировать результаты опросов и формулировать обоснованные выводы;
  • Внимательность к качеству исследования, формулировкам вопросов и логике анкеты.

Будет преимуществом:

  • Социологические, социальные или прикладные исследования в портфолио;
  • Работа с различными методами сбора данных: CAWI, CATI, онлайн-панели и др.;
  • Взаимодействие с исследовательскими агентствами;
  • Владение инструментами анализа данных: SPSS, R, Python, SQL, Power BI, Tableau и др.;
  • Использование AI/LLM-инструментов в исследовательской работе.


Посмотрите похожие вакансии