Разработчик DWH OLAP (удаленная работа)

Вакансия: Разработчик DWH OLAP

Описание вакансии

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по Трудовому кодексу РФ с первого рабочего дня
• Индивидуальные образовательные программы, участие в IT-конференциях

• Приглашаем в команду профессионалов для реализации своих IT идей!

• Прозрачную систему бонусов и стабильные выплаты без задержек.
• Систему обучения и адаптации для новых сотрудников.
• Приятные скидки на продукцию Компании.
• Новогодние подарки детям сотрудников.
• График работы удаленный или гибридный.
• Предоставляем возможность работать в любом удобном региональном офисе.

Приглашаем на работу Разработчика DWH OLAP в отдел Корпоративной отчетности.

Условия работы:

• График работы с 9.00 до 18.00 (5/2).
• Удаленный формат работы.

Цель позиции

Разработка и развитие корпоративного хранилища данных, процессов загрузки, аналитических моделей и OLAP-кубов. Обеспечение качества данных и производительности всей цепочки подготовки данных для корпоративной отчётности.

Обязательные требования

Опыт работы

• От 5 лет опыта разработки DWH и аналитических решений.
• Самостоятельное проектирование, внедрение и сопровождение решений в промышленной эксплуатации.
• Умение анализировать существующую архитектуру, выявлять технические ограничения и обосновывать изменения.

Глубокое знание SQL / T-SQL

• Разработка сложных запросов, хранимых процедур и представлений.
• Уверенная работа с оконными функциями, CTE, временными таблицами, соединениями и агрегациями.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Понимание транзакций и уровней изоляции.
• Обеспечение корректности расчётов при различной гранулярности данных.

Оптимизация SQL и производительности БД

• Анализ фактических планов выполнения запросов, индексов и статистики.
• Диагностика избыточных чтений, неоптимальных соединений и ошибок оценки кардинальности.
• Оптимизация запросов, структуры таблиц и индексов.
• Понимание возможностей секционирования и columnstore-индексов.
• Диагностика блокировок и взаимоблокировок.
• Подтверждение результатов оптимизации измерениями времени выполнения и потребления ресурсов.

Проектирование и развитие DWH

• Проектирование фактов, измерений и витрин данных.
• Определение гранулярности и применение схем звезда и снежинка .
• Историзация данных, применение Slowly Changing Dimensions SCD.
• Организация слоёв хранения и преобразования данных.
• Согласование бизнес-правил и обеспечение единого определения показателей.
• Обеспечение целостности, полноты и согласованности данных.

Разработка ETL / ELT

• Интеграция данных из разнородных источников.
• Реализация инкрементальных загрузок.
• Обработка изменений и удалений в источниках.
• Организация повторных запусков без дублирования данных.
• Логирование, мониторинг, обработка ошибок и восстановление после сбоев.
• Контроль качества данных Data Quality и оптимизация времени загрузки.

SQL Server Analysis Services SSAS

• Проектирование, разработка, развёртывание и сопровождение аналитических моделей и OLAP-кубов.
• Опыт SSAS Tabular и/или Multidimensional в соответствии с архитектурой используемых решений.
• Настройка связей, измерений, иерархий и мер.
• Организация обработки данных и партиционирования.
• Оптимизация времени обновления и выполнения запросов.
• Настройка ролей и разграничения доступа.
• Диагностика проблем производительности и стабильности моделей и кубов.

Глубокое знание одного из языков DAX или MDX (предпочтительно)

• Разработка и оптимизация запросов к многомерным кубам.
• Работа с измерениями, иерархиями, элементами, наборами и кортежами.
• Разработка вычисляемых элементов и расчётных скриптов, включая SCOPE.
• Понимание контекста вычислений и порядка расчётов.
• Поиск причин некорректных результатов и низкой производительности.
• Понимание контекста строки, контекста фильтра и перехода контекста.
• Разработка сложных мер.
• Работа с фильтрами, связями и временными расчётами.
• Обеспечение корректных промежуточных и общих итогов.
• Диагностика и оптимизация вычислений и табличных моделей.
• Понимание Storage / Formula Engine

Сквозная диагностика

• Локализация узких мест в цепочке: источник ETL/ELT DWH SSAS BI.
• Оценка влияния изменений на корректность данных, скорость загрузки и отклик отчётности.
• Выбор технических решений на основании измерений и ограничений архитектуры.

Инженерные практики

• Использование Git и участие в code review.
• Документирование архитектуры, моделей данных, преобразований и бизнес-правил.
• Проверка корректности данных и регрессионных последствий изменений.
• Контролируемое развёртывание изменений.
• Разделение сред разработки, тестирования и промышленной эксплуатации.

Самостоятельность уровня Senior

• Оценка трудозатрат, зависимостей и технических рисков.
• Самостоятельное решение сложных задач.
• Аргументация архитектурных решений.
• Взаимодействие с аналитиками, BI-разработчиками и смежными техническими командами.
• Техническое наставничество и передача знаний.

Желательные требования

Образование

• Высшее профильное техническое или физико-математическое образование: информатика, прикладная математика, программная инженерия, вычислительная техника либо смежные направления.

Дополнительные компетенции

• Опыт работы с Power BI или Power BI Report Server.
• Владение DAX Studio, Tabular Editor, SQL Server Profiler и/или Extended Events.
• Опыт SSIS, SQL Server Agent либо других средств оркестрации загрузок.
• Python или PowerShell для автоматизации.
• Опыт автоматизации развёртывания объектов БД и моделей SSAS.