AI-инженер мультиагентных систем (удаленная работа)

Вакансия: AI-инженер мультиагентных систем

Описание вакансии

Домклик единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Команда:

Задача Speech&Text команды развитие диалоговых AI-технологий Домклик и их внедрение в процессы компании.

Мы разрабатываем и масштабируем AI-решения: AI-агентов и мультиагентные системы, ориентированные как на пользователей, так и на бизнес-задачи. Агенты помогают клиентам оперативно решить любой вопрос, связанный с недвижимостью без помощи человека, а также улучшают внутренние процессы крупнейшего ипотечного процесса в России. В данный момент клиентская поддержка осуществляется на трех поверхностях: чатах, звонках и на главной странице при помощи мультиагентных AI-систем на основе LLM Qwen/Gemma.

Чем предстоит заниматься:

• проактивная совместная работа с продуктовой и dev командами: сбор бизнес-требований и технических требований;
• поддержка и развитие мультиагентов на поверхностях: главная страница, чаты, звонки;
• активное участие в проработке архитектур AI-агентов/мультиагентов и ML System Design (мультиагенты, RAG, structured output, настройка guardrails);
• observability мультиагентных систем: трейсы в langfuse, логи. Работа с ними через opencode, поиск инсайтов;
• дебаг и тюнинг мультиагентных систем: промпт-инжиниринг;
• моделирование и проведение A/B-тестов;
• ИТ-валидация мультиагентов в Управлении модельного риска;
• сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas/Polars, Numpy);
• разработка SOTA NLP решений (продвинутые эмбеддеры, LLM).

Мы ожидаем:

• практический опыт, с упором в NLP и создание AI-агентов (от 2 лет);
• знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers;
• понимание основных алгоритмов машинного обучения (CoreML, метрики);
• уверенное владение Python (ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch);
• знание SQL;
• владение матаппаратом (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации).

Мы предлагаем:

• конкурентную заработную плату;
• премию по итогам календарного года;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.