Аналитик данных / Data Analyst (маркетинг и клиентский путь) (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных / Data Analyst (маркетинг и клиентский путь)

Описание вакансии

Ribambelle сеть семейных ресторанов с кондитерским, событийным и выездным направлениями. Мы ищем аналитика, который поможет связать данные из рекламы, сайтов, CRM и офлайн-продаж, чтобы команда видела путь клиента от первого обращения до оплаты и повторной покупки.

Нам нужен человек, который умеет получить и связать данные из разных систем, проверить их качество и превратить в понятные бизнесу показатели.

Чем предстоит заниматься:

• Подхватить текущую инвентаризацию данных и составить карту клиентских действий: направление бизнеса канал входа целевое действие система, где оно фиксируется. Отдельно обозначить действия, которые сейчас не отслеживаются.

• Разобраться с источниками бронирований, заявок и звонков. У одного целевого действия может быть множество точек входа важно установить, какие из них можно проследить до визита, а какие останутся вне аналитики.

• Поддерживать систему правил разметки ссылок UTM-метками и требования к фиксации источника обращения в CRM. Совместно с командой определить, как учитывать звонки и какие данные для этого нужны от коллтрекинга.

• Связать данные Яндекс.Метрики, AppMetrica/Firebase, рекламных кабинетов, CRM и других рабочих систем. Проверить возможность сопоставления данных Bitrix24 и iiko, в том числе по номеру телефона, и определить ограничения такого сопоставления.

• Настроить регулярные выгрузки и обновление данных через API, SQL и Python. Для первых отчётов могут подойти сводные таблицы в Google Sheets; дальнейшую схему хранения нужно будет выбрать с учётом объёма данных и задач команды.

• Создать дашборды по воронке и по метрикам KPI специалистов отдела маркетинга: источники обращений, охваты, переходы, новые клиенты и вернувшиеся, фактические визиты, оплаты, CPL и CAC,.

• Помогать веб-дизайнеру проводить A/B-тесты: заранее определять целевое действие и метрики, проверять корректность измерения, анализировать результаты и помогать команде принимать решение по гипотезе.

Что для нас важно

• Опыт работы с CRM-выгрузками, желательно из amoCRM и Bitrix24, опыт интеграции данных из Яндекс Директа, Яндекс Метрики, VK Ads и др. диджитал платформ, Яндекс Метрики, Вебмастера, Google Search Console, Roistat, CoMagic / UIS, Wazzup, Premium Bonus, Unisender, Sendpulse. (В идеалеза забирать данные по охватам из Inst., Telegram, BK, Pinterest)

• Python для работы с API, выгрузок и несложной автоматизации.

• Уверенный SQL: агрегации, JOIN, работа с неполными данными и таблицами, которые не связаны готовыми идентификаторами.

• Понимание маркетинговой воронки, атрибуции, CPL, CAC и разницы между заявкой, визитом и покупкой.

• Умение спроектировать простую схему хранения данных и работать с BI-инструментом.

• Способность обсуждать требования с маркетингом и операционной командой, проверять смысл показателей до построения отчёта.

Будет плюсом: опыт в HoReCa, рознице или услугах с онлайн- и офлайн-контактами; работа с iiko, коллтрекингом и правилами UTM-разметки; опыт работы с Varioqub или желание освоить его для проведения A/B-тестов.