Python developer в AI поддержку (удаленная работа)
26 сентября 2026
з.п. не указана
Не указан
Вакансия: Python developer в AI поддержку
Описание вакансии
Привет! Мы команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и забронировать всё нужное от билетов до отелей.
Ищем Python разработчика в команду AI поддержки, которая отвечает за разработку ИИ-инструментов для автоматизации Контакт-центра: cуфлеры, LLM-бот на чатах и письмах, будущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе LLM.
Тебе предстоит
- Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты
- Разрабатывать и поддерживать backend- и микросервисы на Python/FastAPI для интеграции LLM-решений
- Проектировать и развить RAG-систем, включая retrieval, embeddings, reranking, проводить оценку качества
- Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP
- Оптимизировать качество LLM-систем: prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирование
- Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач
- Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM, включая снижение стоимости и latency инференса
Мы ждём, что ты
- Имеешь коммерческой опыт на Python более 3 лет, опыта с FastAP от 1 года
- Имеешь опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM
- Используешь AI в разработке
- Глубоко понимаешь LLM и имеешь опыт работы с современными LLM API
- Понимаешь основы RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
- Обладаешь практическим опытом применения ИИ в процессы разработки
- Имеешь опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов
- Имеешь опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимаешь и умеешь оптимизировать inference
- Глубоко понимаешь асинхронное или многопоточное программирование Python
- Имеешь опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, с микросервисной архитектурой
Будет плюсом
- Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning/LoRA и вопросы безопасности LLM (prompt injection, PII)
- Продвинутые знания RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
- Опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимание и оптимизация inference
- Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами
Про команду и рабочий процесс
Кросс-функциональная команда: product owner, python разработчик, системный аналитик, два AI-тренера, тестировщик (шерится на две команды).
Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирования, PBR, демо и ретроспективы.
Используем OKR для синхронизации целей. Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за технические решения.
График работы
Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.
Путь к оферу
- Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания до 30 минут
- Техническое интервью: узнаем про твой опыт и навыки, а ты задашь вопросы 2 часа
- Оффер!
