Senior/Lead продуктовый аналитик (рекомендательные системы) (удаленная работа)

28 сентября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior/Lead продуктовый аналитик (рекомендательные системы)

Описание вакансии

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят Лента.ру , Газета.Ru , Чемпионат , портал Рамблер , Афиша и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:

  • Самостоятельно вести аналитические и исследовательские задачи;
  • Проектировать систему A/B-тестирования и эксперименты с нуля;
  • Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики;
  • Разбираться в причинах изменений метрик и находить закономерности в данных;
  • Создавать витрины и таблицы для аналитических задач;
  • Развивать дашборды и систему мониторинга метрик;
  • Ревьюить исследования и выводы аналитиков;
  • Распределять и приоритизировать задачи внутри команды;
  • Помогать аналитикам с выбором подхода и профессиональным развитием;
  • Тесно взаимодействовать с Data Science и продуктовой командой.

Что для нас важно:

  • Уверенный SQL;
  • Сильный Python для анализа и исследования данных;
  • Хорошее понимание статистики и A/B-тестирования;
  • Опыт самостоятельной разработки методологии экспериментов;
  • Умение работать с неопределёнными исследовательскими задачами;
  • Способность самостоятельно формулировать гипотезы и выбирать подход к анализу;
  • Опыт ревью аналитических задач или наставничества;
  • Желание быть играющим тренером и продолжать самостоятельно работать с данными.

Будет плюсом:

  • Опыт координации небольшой аналитической команды;
  • ClickHouse/Hive/PostgreSQL;
  • PySpark;
  • Superset;
  • Опыт построения аналитических витрин;
  • Понимание рекомендательных систем и ML;
  • Опыт web-аналитики и идентификации пользователей.

Наш стек: Python, Jupyter, SQL, ClickHouse, Hive, PostgreSQL, PySpark, Superset.

Условия:

  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от Лиги Героев ;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.