Lead CV/CAM Engineer (конструкторские чертежи) (удаленная работа)

7 октября 2026

Уровень зарплаты:
от 120 000 до 220 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Lead CV/CAM Engineer (конструкторские чертежи)

Описание вакансии

Чертёж 3D-модель техпроцесс УП станка

Нужен человек, который связывает всю производственную цепочку и людей вокруг неё: конструкторский чертёж, цифровую модель, технологию обработки и управляющую программу станка.

Computer vision, OCR, нейросети и LLM это инструменты. Успех зависит от того, насколько хорошо кандидат читает чертёж и понимает технологию, и умеет превратить это понимание в работающую систему и согласованную работу команды.

О продукте

Мы строим систему, которая берёт реальный промышленный чертёж (PDF / скан) и доводит его до данных для производства:

  1. понимание листа (виды, размеры, допуски, Ra, GD&T, материал, техтребования)

  2. структурированное представление детали

  3. 3D / STEP

  4. маршрут и операции

  5. оценка / техкарта

  6. данные для CAM / NX и УП станка

Принцип: станок и CAM исполнители. Интеллект в понимании чертежа, геометрии и технологии, в контракте данных и в критериях можно ли это отдавать дальше .

В команде уже есть технолог, разработка Extractor-а, 3D, веб, очередь расчётов NX, спутники по векторному разбору и графу размеров. Не хватает человека, который держит всю цепочку целиком.

За что отвечает роль

Технический owner результата от чертежа до УП:

  • что система гарантирует технологическому контуру, а что только предлагает;

  • какой размер / допуск / операция уходит дальше, а что помечается сомнительным;

  • как знания технолога превращаются в правила, тесты и эталоны;

  • как команда работает единым контуром, а не набором разрозненных модулей.

Что должен уметь (по важности)

1. Читать чертёж как конструктор

Виды, разрезы, сечения, выносные элементы. Размеры и базы. Допуски и посадки, допуски формы и расположения, шероховатость. Технические требования и основная надпись. ЕСКД.
Это базовый навык роли. Его нельзя набрать за месяц курсов.

2. Понимать технологию на уровне разговора с технологом

Маршрут, операции, установы, переходы. Базы и оснастка. Инструмент и режимы резания.
Глубину даёт технолог в команде лид должен уметь с ним говорить на одном языке и не терять смысл при переводе в систему.

3. Держать всю цепочку

Определять контракт данных: что распознавание обещает технологическому контуру. Решать, что система передаёт дальше как факт, а что как гипотезу с confidence / на review.

4. Переводить знания технолога в правила

Технолог объясняет, как читает чертёж. Лид превращает это в инструкции, правила, тесты, эталоны и регрессии. Это ежедневная работа, не разовый сбор требований .

5. Строить режим технолог + система

Система показывает неуверенность. Технолог проверяет и правит. Система сохраняет историю правок. Лид задаёт критерий выхода в штатный режим: когда можно доверять автоматически, а когда нет.

6. Выбирать метод под задачу

Алгоритм / вычислительная геометрия / нейросеть / LLM-агент / человек.
Основа алгоритмическое ядро. Сильные алгоритмы и геометрия важнее опыта просто обучать модели . CV один из инструментов, не центр роли.

7. Писать код сам

Hands-on. Плюс работа с ИИ-агентами разработки: ставить задачи, принимать или отклонять результат, не отдавать ownership коду в никуда .

8. Вести команду

Цель спринта результат, видимый в приложении, а не отчёт об эксперименте. Декомпозиция, оценки, ревью, стыковка Extractor / 3D / tech / CAM / web.

9. Работать с заводом и разными КБ

Каждое бюро оформляет чертежи по-своему. Лид разбирает чертежи нового заказчика, находит сдвиг распределения и ведёт внедрение до рабочего контура.

Чем не является эта роль

  • Не Computer Vision Lead

  • Не исследователь, который оптимизирует mAP на красивом датасете

  • Не архитектор, который почти не пишет код

  • Не узкий CAM-программист без чтения чертежа

  • Не человек, который ждёт идеальных входных данных

Если ваша главная сила обучение нейросетей, а чертёж и маршрут обработки для вас вторичны роль, скорее всего, не подойдёт.

Must-have

  • Уверенное чтение машиностроительных чертежей (ЕСКД)

  • Понимание технологии мехобработки на уровне диалога с технологом

  • Опыт ownership сложных инженерных / production-систем end-to-end

  • Сильный engineering mindset: контракты данных, валидация, эталоны, failure modes

  • Python и способность самому реализовывать / ревьюить критичные куски (геометрия, правила, интеграция)

  • Умение переводить экспертные знания в формальные правила и тесты

  • Лидерство небольшой команды: результат в продукте важнее красивой архитектуры на слайдах

Сильный плюс

  • CAD/CAM (КОМПАС, SolidWorks, NX), STEP/B-Rep, постпроцессоры, G-code

  • Вычислительная геометрия, классический CV/OCR, document understanding

  • Опыт внедрения на реальном производстве / у разных КБ

  • Hybrid-подход: алгоритм + ML + human-in-the-loop

  • Опыт постановки задач ИИ-агентам разработки

Стек и контур (чтобы было понятно, куда входите)

Python, OpenCV, OCR (Paddle и др.), десктопный контур распознавания, STEP/3D, очередь расчётов под Siemens NX, техкарты / стоимость / операции, веб-кабинет, валидация на реальных чертежах заводов.
Рядом отдельные контуры векторного разбора листа и графа связности размеров. Downstream (NX/CAM) исполняет; качество решения определяется тем, что вы гарантируете на входе в техконтур.

Условия

Оформление по ТК

Выплаты 2 раза в месяц

Удалённая работа, 5/2

Дополнительные условия обсуждаются

Как понять, что вы наш человек

В отклике коротко ответьте на три вопроса:

  1. Как вы читаете чертёж, когда размер, база или разрез неоднозначны и что нельзя угадывать для станка?

  2. Пример, где вы перевели знание технолога / конструктора в правило, тест или контракт данных.

  3. Как бы вы определили критерий: эту деталь система уже может вести почти без технолога vs только с review .