DevOps (инженер по развитию и внедрению практик разработки) (удаленная работа)

Вакансия: DevOps (инженер по развитию и внедрению практик разработки)

Описание вакансии

Что за проект?

У нас растёт количество команд и сервисов. Запущен проект: Единая платформа разработки, сервиса и трансформации . Смысл: уйти от разрозненных инструментов и ручного управления к нормальной инфраструктуре, где всё предсказуемо, автоматизировано и не требует костылей.

Кого мы ищем:

Не просто исполнителя, а инженера, который сформирует DevOps-культуру и раскатает её на все потоки разработки. Готового взять на себя инфраструктуру, CI/CD, мониторинг и не дёргать каждые пять минут: А что там с сервером? .

Что нам важно:

• вы уже делали трансформации переезды, миграции, внедрение практик на уровне организации
• умеете работать самостоятельно, без постоянного контроля
• видите картину целиком, а не только свою узкую зону

Стек:

• Базы данных: Greenplum, Postgres, OpenSearch, ClickHouse
• Мониторинг: VictoriaMetrics, Grafana
• Контейнеры: Docker, Docker-compose, Kubernetes
• GitLab (CI/CD)
• Yandex Cloud и другие облака
• Python, C#
• Low-code: PIX, Elma

Чем предстоит заниматься:

• Администрировать БД, Unix/Windows-серверы, облачные сервисы
• Строить и поддерживать пайплайны в GitLab CI/CD
• Автоматизировать инфраструктуру (тут без вариантов)
• Анализировать текущий ландшафт, находить узкие места, предлагать и внедрять решения
• Настраивать мониторинг и алерты в VictoriaMetrics / Grafana, делать удобные дашборды
• Внедрять Kubernetes туда, где его ещё нет, и развивать там, где уже есть
• Обеспечивать доступность, производительность и стабильность приложений
• Реагировать на сбои и делать выводы

У вас есть:

• реальный опыт с GitLab CI/CD и Ansible
• Linux, Docker, Helm, Kubernetes не просто слышал , а работал
• мониторинг: Grafana, Prometheus / VictoriaMetrics
• Python и базовый SQL нужны для автоматизации и понимания происходящего
• понимание, как устроены платформы разработки и что такое единый IT-ландшафт, не на уровне абстракций
• опыт внедрения DevOps в масштабах организации, а не в рамках одной команды
• трансформационный опыт обязательно