ML-инженер (удаленная работа)
14 октября 2026
з.п. не указана
Не указан
Вакансия: ML-инженер
Описание вакансии
О нас
Мы разрабатываем интеллектуальные системы для автоматизации бизнес-процессов. Наш фокус глубокий семантический анализ неструктурированных данных. Мы создаем решения, которые извлекают, классифицируют и маршрутизируют информацию из сложных визуальных источников (банковские досье, сканы, сфотографированные документы) с использованием передовых нейросетевых архитектур и классического Computer Vision.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование ETL-пайплайнов для документов: Разработка полного цикла обработки входного потока (PDF, JPEG, PNG).
- CV-препроцессинг (OpenCV): Нормализация изображений, выравнивание текста, адаптивная бинаризация, удаление шумов при сохранении важных элементов (печатей, подписей).
- Семантическая сегментация PDF: Разработка алгоритмов (эвристика + ML) для разделения многостраничных "слепых" сканов на отдельные документы по визуальным и текстовым якорям.
- Интеграция с локальными VLM / LLM: Развертывание и промпт-инжиниринг локальных моделей (Ollama, vLLM или аналоги) для извлечения сущностей (NER) в строгом формате.
- Пост-процессинг и валидация: Написание надежной логики очистки данных для защиты системы от галлюцинаций моделей.
Для успешной работы потребуется:
- Уверенное владение Python: ООП, паттерны проектирования, написание чистого и поддерживаемого кода.
- Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction.
- Работа с PDF: Опыт работы с библиотеками PyMuPDF (fitz) и PyPDF2 (векторный парсинг, рендеринг, сборка/разборка документов на лету).
- Machine Learning / LLM: Опыт работы с локальными LLM. Понимание принципов Prompt Engineering, настройки параметров генерации (temperature, top p, top k, num predict).
- Data Processing: регулярными выражениями (re), владение spark будет бонусом
Будет плюсом, если у вас есть:
- Опыт работы с традиционными OCR-движками (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR).
- Понимание принципов оптимизации инференса на GPU (TensorRT, квантование, кэширование).
- Опыт работы с Docker и понимание принципов построения микросервисной архитектуры.
- Навыки структурированного логирования и профилирования Python-кода.
Мы предлагаем Вам:
-
Стабильность и безопасность: Работаем в полном соответствии с Трудовым кодексом РФ.
-
Комфортный график: 5/2, гибкое начало дня.
-
Развитие и обучение: Собственная корпоративная библиотека, насчитывающая более 300 книг, а также программы обучения (включая изучение английского языка).
-
Свобода и самовыражение: У нас нет дресс-кода. Мы приветствуем свободный стиль и только самовыражение.
-
Гибкий формат работы: Возможность работать удаленно. Предоставляем необходимое оборудование (ноутбук, гарнитура и т.д.) для комфортной работы из любого места.
-
Коворкинг: Пространство для работы и отдыха.
Наши бенефиты:
-
Забота о здоровье: ДМС (добровольное медицинское страхование) с терапевтией и стоматогогией.
-
Спорт: Компенсация спорта и йога прямо в офисе и онлайн
-
Корпоративная жизнь: Яркие корпоративы, тимбилдинги для команд, благотворительные акции мы всегда в деле!
-
Благотворительные акции: Нам в радость быть полезными там, где поддержка нужнее всего: мы с теплом заботимся о детях в детских домах, ветеранах и пожилых людях, пушистых друзьях из приютов
-
Обучение: Внутреннее обучение, курсы, конференции, повышения квалификации за счёт компании.
-
Коворкинг : Компенсация затрат на коворкинг в городах, где нет офисов
Посмотрите похожие вакансии
Компания: Кучера Александр Оскарович
Зарплата: от 200 000 до 300 000 руб.
