Системный аналитик (направление BI) (удаленная работа)

Вакансия: Системный аналитик (направление BI)

Описание вакансии

Мы крупнейшая российская цифровая платформа для закупок и продаж B2B-РТС , которая объединяет площадки B2B-Center, РТС-тендер и OTC.

B2B-Center технологический партнер российского бизнеса, лидер рынка b2b коммерции по количеству процедур. Более 20 лет формирует рынок и вводит лучшие практики для оптимизации торгового процесса и управления закупками для компаний любого объема и уровня цифровой зрелости.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ источников данных: структура, связи, ключи, полнота, качество, расхождения между системами.
• Формализация требований к данным, витринам, кубам, отчётам и проверкам качества данных.
• Проектирование витрин и слоёв DWH на MS SQL: staging, core, marts.
• Написание ТЗ на логику трансформаций и расчета метрик.
• Постановка требований на отчёты в SSRS и дашборды в Superset.
• Ведение технической части каталога данных в OpenMetadata: таблицы, поля, связи, lineage, бизнес-глоссарий.
• Написание SQL-запросов для анализа, сверок и валидации данных, разработка тест-кейсов.
• Поддержание актуальности документации, паспортов источников и спецификаций.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, дата-инженерами, BI-разработчиками и архитекторами: передача правил сопоставления источников и целевых таблиц, бизнес-правил и требований к качеству данных, согласование модели данных и приёмка загрузок.

Что мы ожидаем:

• Опыт системным или бизнес-аналитиком 2 4 года в BI/DWH-проектах.
• Уверенный MS SQL / T-SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, анализ хранимых процедур.
• Понимание архитектуры DWH и слоёв: staging, core, marts.
• Понимание принципов ETL/ELT на уровне постановки требований.
• Опыт работы с SSRS: структура отчётов, источники данных, параметры, подписки.
• Опыт работы с OLAP-кубами.
• Опыт работы с Superset (или аналогами): датасеты, чарты, дашборды.
• Понимание принципов MDM: мастер-данные, golden record, сопоставление и выживаемость записей.
• Опыт написания ТЗ, функциональных требований и спецификаций.

Будет плюсом:

• Python для анализа данных и автоматизации.
• Опыт с dbt для описания трансформаций.
• Знание Data Governance, Data Quality, Data Contracts.