DevOps-инженер инфраструктуры машинного обучения (удаленная работа)

16 октября 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: DevOps-инженер инфраструктуры машинного обучения

Описание вакансии

Обязанности:
  • Разворачивать компоненты в Kubernetes: Helm , операторы, values по контурам/кластерам, квоты, taints, node pools;
  • Вести GitOps (Argo CD, Flux): состояние контура совпадает с git;
  • -Сопровождать CI моделей и сервисов: Jenkins-пайплайны обучения и инференса, перенос в GitLab CI.
  • Настраивать MLOps-контур:
  • -MLflow и S3/MinIO реестр и артефакты;
  • Airflow, Argo Workflows, Spark batch;
  • KServe, Seldon online и LLM.
  • Поднимать зависимости: PostgreSQL, Kafka, Redis, OpenSearch, RabbitMQ;
  • - Строить observability: VictoriaMetrics, Grafana, Vector, Kafka, Elasticsearch / Loki / VictoriaLogs, алерты, в том числе по GPU;
  • Настраивать доступ: Istio, cert-manager, F5, OIDC (Dex, Keycloak);
  • Закрывать требования ДКБ: RBAC, сервисные аккаунты и ТУЗ, секреты, образы, аудит, разделение контуров;
  • -Разбирать инциденты платформы и доводить модель от артефакта в MLflow до запуска в целевом контуре.


Требования:

  • Самостоятельно выводили компонент в промышленный контур;
  • Kubernetes: операторы, RBAC, NetworkPolicy, StorageClass, пулы нод, обновление без простоя;
  • GitOps и CI/CD: чарт, values по средам, сборка, доставка, откат;
  • Понимание MLOps-цикла: обучение, реестр, артефакты в S3, batch по расписанию, online-serving;
  • Опыт в банке или контуре с сопоставимым ИБ: несколько сред, согласование изменений, аудит, секреты, разграничение доступа;
  • Linux, ingress/TLS, диагностика по логам и метрикам.
  • Будет плюсом: KServe, Seldon, Spark on Kubernetes, GPU в Kubernetes, миграция Jenkins GitLab CI, Vault/SOPS, Longhorn, требования CIS/ДКБ к контейнерным платформам.

Условия:
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Работа в agile-команде;
  • Удаленный формат работы;
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
  • Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.


Посмотрите похожие вакансии

DevOps/MLOps (middle)
Компания: Лоция
Зарплата: з.п. не указана
DevOps/Старший инженер бизнес-приложений
Компания: ПРОЛАЙТ
Зарплата: от 180 000 до 250 000 руб.
MLOps Engineer
Компания: Aston
Зарплата: з.п. не указана